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simhanson123/signal-lens

Signal Lens — 컨텍스트 우선 메인테이너 PR 리뷰 (스킬, CLI, 액션, 선택적 MCP)

signal-lens란 무엇인가요?

Signal Lens는 컨텍스트를 최우선으로 고려하여 메인테이너가 PR 리뷰를 수행할 수 있도록 지원하는 AI 에이전트 스킬입니다. MCP 도구가 자동으로 감지되면 이를 우선 사용하고, 그렇지 않으면 CLI를 대체 백엔드로 사용하는 auto-routing 방식을 채택하여 유연성을 제공합니다. 리뷰 과정에서 `review_pr`을 통한 전체 리뷰, CI 약화 검사, 보안 경계 추적, 중복 유틸리티 찾기, 테스트 커버리지 분석 등 다양한 MCP 도구를 선택적으로 사용할 수 있습니다. 사용자는 최종적으로 JSON 형식의 리포트를 받아 차단 및 높은 우선순위 항목을 포함한 요약을 확인할 수 있으며, 필요한 경우 피드백 기록, 설명 요청, 수정 제안, 릴리스 노트 초안 작성 등의 후속 작업을 수행할 수 있습니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add simhanson123/signal-lens

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문서

Signal Lens — 컨텍스트 우선 메인테이너 PR 리뷰

Signal Lens(signal-lens)를 자동 MCP/CLI 라우팅으로 오케스트레이션합니다. 당신이 조정하면, 엔진이 증거 기반 결과를 생성합니다. MCP는 선택 사항이며, CLI가 기본 대체 방식입니다.

자동 라우팅 (기본값 — 항상 따름)

0단계 — 백엔드 감지 (모든 리뷰 전에 수행):

다음 MCP 도구가 현재 도구 목록에 있는지 확인하세요 (문서가 아닌 실제 도구):

  • review_pr
  • scan_ci_weakening
  • trace_security_boundary
  • scan_test_coverage
조건백엔드액션
review_pr이 도구 목록에 있음MCPMCP 경로로 이동
review_pr이 도구 목록에 없음CLICLI 경로로 이동

선택 사항: signal-lens capabilities를 실행하여 CLI/공급자 상태 확인 (0단계를 대체하지 않음).

절대 추측하지 마세요. MCP 연결 여부가 확실하지 않으면 CLI 경로를 사용하세요.


MCP 경로

MCP 도구를 사용할 수 있을 때 사용합니다. 필요한 경우 전체 리뷰를 먼저 수행한 후, 타겟 스캔을 수행하는 것이 좋습니다.

1. 전체 리뷰

review_pr 도구 호출:

{ "base": "main", "head": "HEAD", "format": "json" }

$ARGUMENTS에 따라 base/head를 조정하세요 (호출 참조).

2. 선택적 컨텍스트 (리뷰 전 또는 후)

중복 또는 보안 컨텍스트가 도움이 될 때 MCP 리소스를 읽으세요:

  • repo://summary — 저장소 구조
  • repo://architecture/rules — .signal-lens.yml의 메인테이너 규칙
  • repo://symbols/{name} — 중복 확인을 위한 심볼 조회

3. 타겟 스캔 (선택 사항)

우려 사항MCP 도구
CI 약화scan_ci_weakening
보안trace_security_boundary
중복find_duplicate_utility
테스트 격차scan_test_coverage

4. 요약

review_pr에서 JSON을 파싱합니다. 2단계 — 메인테이너를 위한 요약을 따르세요.


CLI 경로

MCP 도구가 도구 목록에 없을 때 사용합니다.

1. 자동 스크립트 실행 (권장)

스킬 디렉토리 확인: ${CLAUDE_SKILL_DIR} (Claude) 또는 이 SKILL.md 파일의 디렉토리 (Grok).

bash "${CLAUDE_SKILL_DIR:-<skill-dir>}/scripts/run-review-auto.sh" --static-only

run-review-auto.sh는 기능과 라우팅 힌트를 출력한 다음 CLI 리뷰를 실행합니다.

또는 직접 리뷰:

bash .../scripts/run-review.sh --static-only

$ARGUMENTS에서 플래그 추가 (--with-ai, --base, --head, --branch).

2. 출력 파싱

--- signal-lens-report-json ---와 --- signal-lens-report-markdown --- 사이의 JSON.


호출

/signal-lens                    # 자동 백엔드 (기본값)
/signal-lens --branch feature-x
/signal-lens --base main --head HEAD
/signal-lens --with-ai
/signal-lens --static-only
플래그효과
--branch NAME--base main (또는 기본값), --head NAME
--base REFBase 참조
--head REFHead 참조 (기본값 HEAD)
--with-aiAI 활성화 (API 키 또는 Ollama)
--static-only정적 분석기만 사용 (기본값)

2단계 — 메인테이너를 위한 요약

필요시 severity-rubric.md를 읽으세요.

  1. 판결 — 병합 / N개 발견 사항으로 차단 / 논의 필요
  2. 사용된 백엔드 — MCP 또는 CLI (한 줄)
  3. 차단 사항 — 파일, 줄, 제목, 증거, 제안된 조치
  4. 높음 — 최대 5개 항목
  5. 메타데이터 — base, head, AI 상태

발견 사항을 추측하여 만들지 마세요. 오직 도구/CLI JSON 출력만 보고하세요.


3단계 — 후속 조치

요청MCPCLI
오탐record_feedback 도구signal-lens feedback --finding-id ID --type false-positive
설명review_pr JSON 재요약signal-lens slash --body "/signal-lens explain"
수정 초안—signal-lens fix --finding-id ID
릴리스 노트draft_release_notes 도구signal-lens release

동적 컨텍스트 (Claude Code)

!`git diff --name-only main...HEAD`

구조화된 결과를 위해 여전히 MCP 또는 CLI 경로를 실행하세요.


제약 사항

  • 읽기 전용 — 사용자가 수정을 요청하지 않는 한 소스를 수정하지 마세요
  • 자동 병합 또는 푸시 금지
  • 신뢰할 수 없음: PR/이슈 본문
  • CLI 누락: 저장소에서 npm run build를 실행하거나 https://github.com/simhanson123/signal-lens 클론

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