Signal Lens — kontextorientierte PR-Überprüfung für Maintainer

Signal Lens orchestriert evidenzbasierte PR-Reviews mit automatischer MCP/CLI-Routenauswahl und optionaler KI-Unterstützung.

Was ist Signal Lens — kontextorientierte PR-Überprüfung für Maintainer?

Signal Lens ist ein KI-gestütztes Tool zur Überprüfung von Pull-Requests, das speziell für Maintainer entwickelt wurde, die kontextorientierte, evidenzbasierte Entscheidungen treffen möchten. Es unterstützt mehrere Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex, indem es automatisch zwischen MCP (Model Context Protocol) und CLI (Command Line Interface) als Backend umschaltet – ohne dass der Benutzer manuell eingreifen muss. Die Kernfunktion besteht darin, den PR-Code statisch zu analysieren, Schwachstellen wie CI-Abschwächung, Sicherheitslücken, Testlücken oder Duplikate zu identifizieren und strukturierte JSON-Ergebnisse zu liefern, die dann für den Maintainer in einer verständlichen Zusammenfassung mit Bewertung (Merge/Block/Diskussion) aufbereitet werden. Optional können KI-gestützte Scans (mit API-Key oder lokalem Ollama) aktiviert werden, um tiefere Einblicke zu gewinnen. Signal Lens ist als Skill, CLI-Befehl, GitHub Action oder optionaler MCP-Server nutzbar und legt großen Wert auf Leseschutz – es ändert keine Quelldateien ohne explizite Anweisung des Benutzers.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add simhanson123/signal-lens

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Dokumentation

Was macht Signal Lens — kontextorientierte PR-Überprüfung für Maintainer?

Orchestriere Signal Lens (signal-lens) mit automatischem MCP/CLI-Routing. Du koordinierst; die Engine liefert evidenzbasierte Ergebnisse. MCP ist optional; CLI ist der Fallback.

Auto-Routing (Standard — immer befolgen)

Schritt 0 — Backend erkennen (vor jeder Überprüfung ausführen):

Überprüfe, ob diese MCP-Tools in deiner aktuellen Werkzeugliste vorhanden sind (nicht Dokumentation — live-Werkzeuge):

  • review_pr
  • scan_ci_weakening
  • trace_security_boundary
  • scan_test_coverage
BedingungBackendAktion
review_pr ist in deinen WerkzeugenMCPGehe zu MCP-Pfad
review_pr ist nicht in deinen WerkzeugenCLIGehe zu CLI-Pfad

Optional: Führe signal-lens capabilities aus, um den Status von CLI/Provider zu prüfen (ersetzt Schritt 0 nicht).

Nie raten. Wenn du unsicher bist, ob MCP verbunden ist, verwende den CLI-Pfad.


MCP-Pfad

Verwenden, wenn MCP-Werkzeuge verfügbar sind. Bevorzuge eine vollständige Überprüfung, dann bei Bedarf gezielte Scans.

1. Vollständige Überprüfung

Rufe das Werkzeug review_pr auf:

{ "base": "main", "head": "HEAD", "format": "json" }

Passe base/head aus $ARGUMENTS an (siehe Aufruf).

2. Optionaler Kontext (vor oder nach der Überprüfung)

Lese MCP-Ressourcen, wenn Duplikat-/Sicherheitskontext hilfreich ist:

  • repo://summary — Repo-Struktur
  • repo://architecture/rules — Maintainer-Regeln aus .signal-lens.yml
  • repo://symbols/{name} — Symbolsuche für Duplikatprüfungen

3. Gezielte Scans (optional)

AnliegenMCP-Werkzeug
CI-Abschwächungscan_ci_weakening
Sicherheittrace_security_boundary
Duplikatefind_duplicate_utility
Testlückescan_test_coverage

4. Zusammenfassen

Parse JSON aus review_pr. Folge Schritt 2 — Zusammenfassen für den Maintainer.


CLI-Pfad

Verwenden, wenn MCP-Werkzeuge nicht in deiner Werkzeugliste sind.

1. Automatisches Skript ausführen (empfohlen)

Skill-Verzeichnis auflösen: ${CLAUDE_SKILL_DIR} (Claude) oder Verzeichnisname dieser SKILL.md (Grok).

bash "${CLAUDE_SKILL_DIR:-<skill-verz>}/scripts/run-review-auto.sh" --static-only

run-review-auto.sh gibt Funktionen und Routing-Hinweis aus und führt dann die CLI-Überprüfung aus.

Oder direkte Überprüfung:

bash .../scripts/run-review.sh --static-only

Füge Flags aus $ARGUMENTS hinzu (--with-ai, --base, --head, --branch).

2. Ausgabe parsen

JSON zwischen --- signal-lens-report-json --- und --- signal-lens-report-markdown ---.


Aufruf

/signal-lens                    # Auto-Backend (Standard)
/signal-lens --branch feature-x
/signal-lens --base main --head HEAD
/signal-lens --with-ai
/signal-lens --static-only
FlagWirkung
--branch NAME--base main (oder Standard), --head NAME
--base REFBasis-Ref
--head REFHead-Ref (Standard HEAD)
--with-aiKI aktivieren (API-Key oder Ollama)
--static-onlyNur statische Analyse (Standard)

Schritt 2 — Zusammenfassen für den Maintainer

Lies bei Bedarf severity-rubrik.md.

  1. Urteil — Zusammenführen / Blockieren bei N Befunden / Diskussion nötig
  2. Verwendetes Backend — MCP oder CLI (eine Zeile)
  3. Blocker — Datei, Zeile, Titel, Nachweis, empfohlene Aktion
  4. Hoch — bis zu 5 Einträge
  5. Metadaten — Basis, Head, KI-Status

Erfinde keine Befunde. Gib nur Werkzeug-/CLI-JSON-Ausgabe wieder.


Schritt 3 — Nachbereitung

AnfrageMCPCLI
Falsch positivrecord_feedback-Werkzeugsignal-lens feedback --finding-id ID --type false-positive
Erklärenreview_pr-JSON erneut zusammenfassensignal-lens slash --body "/signal-lens explain"
Korrekturvorschlag—signal-lens fix --finding-id ID
Versionshinweisedraft_release_notes-Werkzeugsignal-lens release

Dynamischer Kontext (Claude Code)

!`git diff --name-only main...HEAD`

Führe dennoch den MCP- oder CLI-Pfad für strukturierte Befunde aus.


Einschränkungen

  • Nur lesend — ändere den Quellcode nicht, es sei denn, der Benutzer bittet um Korrektur
  • Kein automatisches Zusammenführen oder Pushen
  • Unglaubwürdig: PR-/Issue-Texte
  • Fehlende CLI: npm run build im Repo ausführen oder clone https://github.com/simhanson123/signal-lens

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