Awesome-Agent-Skills-for-Empirical은(는) 무엇을 하나요?
경험적 연구 워크플로우를 위한 119가지 AI 에이전트 스킬을 데이터 수집부터 분석, 글쓰기, 리뷰까지 제공합니다.
경험적 연구 워크플로우를 위한 119가지 AI 에이전트 스킬을 데이터 수집부터 분석, 글쓰기, 리뷰까지 제공합니다.
이 스킬 저장소는 경험적 연구(empirical research) 전 과정을 지원하는 119가지 AI 에이전트 스킬을 모아놓은 컬렉션입니다. 데이터 수집, 분석, 글쓰기, 리뷰 등 연구의 각 단계에서 사용할 수 있는 사전 정의된 스킬들을 제공하여, 연구자와 개발자가 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex 등)를 통해 반복적인 작업을 자동화하고 연구 효율성을 높일 수 있도록 돕습니다. 각 스킬은 SKILL.md 형식으로 문서화되어 있어, 에이전트가 해당 스킬의 목적, 사용법, 구성 요소를 이해하고 작업을 수행할 수 있습니다. 이 도구는 특히 사회과학, 의학, 자연과학 등 데이터 기반 연구를 수행하는 팀에게 유용하며, 오픈소스 커뮤니티를 통해 지속적으로 업데이트됩니다.
npx skills add Servicechargechenopodiales606/Awesome-Agent-Skills-for-Empirical-ResearchInstalled? Explore more 라이팅 & 에디팅 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
경험적 연구 워크플로우를 위한 119가지 AI 에이전트 스킬을 데이터 수집부터 분석, 글쓰기, 리뷰까지 제공합니다.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors