Awesome-Agent-Skills-for-Empirical は何をしますか?
実証研究ワークフローのために設計された119のAIエージェントスキルを探索します。データ収集から分析、執筆、レビューまでをカバーしています。
実証研究ワークフローのための119のAIエージェントスキルを、データ収集から分析、執筆、レビューまで探索します。
このリポジトリは、実証研究(エンピリカルリサーチ)のワークフローを効率化するために設計された119のAIエージェントスキルを一覧化したものです。データ収集、分析、論文執筆、レビューといった研究プロセス全体をカバーしており、CursorやClaude Codeなどの開発ツールと連携して使用できます。各スキルは特定のタスク(例:統計解析、文献レビュー、コード生成)に特化しており、研究者が反復作業を自動化し、研究成果の質を向上させるのに役立ちます。また、スキルの内容はSKILL.mdファイルとして提供されており、エージェントが指示を理解しやすくなっています。このコレクションはオープンソースであり、研究者や開発者が自由にカスタマイズして活用できます。
npx skills add Servicechargechenopodiales606/Awesome-Agent-Skills-for-Empirical-ResearchInstalled? Explore more ライティング&編集 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
実証研究ワークフローのために設計された119のAIエージェントスキルを探索します。データ収集から分析、執筆、レビューまでをカバーしています。
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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