ghosthunter은(는) 무엇을 하나요?
AWS 및 GCP에서 자동화된 이중 모델 LLM 조사를 통해 클라우드 비용 급증을 분석합니다.
AWS 및 GCP에서 자동화된 이중 모델 LLM 조사를 통해 클라우드 비용 급증을 분석합니다.
이 스킬은 AWS와 GCP 환경에서 발생하는 예상치 못한 클라우드 비용 급증을 자동으로 분석하고 진단합니다. 두 개의 서로 다른 LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 비용 데이터를 교차 검증하고, 비정상적인 사용 패턴이나 리소스 구성을 식별합니다. 개발자나 DevOps 엔지니어는 수동으로 비용 데이터를 추적하고 분석하는 대신, 이 스킬을 통해 신속하게 원인을 파악하고 최적화 방안을 제안받을 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 주요 AI 코딩 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, SKILL.md 문서에 정의된 워크플로우에 따라 AWS Cost Explorer와 GCP BigQuery 같은 클라우드 비용 데이터 소스에 접근하여 자동으로 보고서를 생성합니다.
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AWS 및 GCP에서 자동화된 이중 모델 LLM 조사를 통해 클라우드 비용 급증을 분석합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.