scraperapi-skills은(는) 무엇을 하나요?
ScraperAPI의 에이전트 스킬입니다.
ScraperAPI의 에이전트 스킬입니다.
ScraperAPI의 Agent Skills는 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor 등)가 ScraperAPI를 손쉽게 활용할 수 있도록 설계된 도구 모음입니다. 이 스킬은 웹 스크래핑 작업을 자동화하고, API 키 관리, 프록시 설정, 요청 최적화 등의 기능을 에이전트 명령으로 처리할 수 있게 해줍니다. 개발자는 복잡한 스크래핑 로직을 직접 구현할 필요 없이, 미리 정의된 스킬을 통해 데이터 수집을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 주로 Python 및 Node.js 환경을 지원하며, ScraperAPI의 광범위한 기능을 에이전트 기반 워크플로우에 통합하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
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ScraperAPI의 에이전트 스킬입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.