SafeRL-Lab/AgenticPay

AgenticPay은(는) 무엇을 하나요?

AgenticPay: 구매자-판매자 거래를 위한 다중 에이전트 LLM 협상 시스템

개요

AgenticPay는 여러 LLM 기반 에이전트가 협력하여 구매자와 판매자 간의 복잡한 거래 협상을 자동으로 수행하는 프레임워크입니다. 각 에이전트는 고유한 역할과 목표를 가지며, 이를 통해 현실적인 협상 시뮬레이션을 구현합니다.

주요 기능

• 다중 에이전트 협상: 구매자 에이전트와 판매자 에이전트가 자율적으로 협상 진행
• LLM 기반 의사 결정: 각 에이전트는 사전 정의된 전략과 프롬프트를 기반으로 의사 결정
• 거래 최적화: 가격, 배송 조건, 할인율 등 다양한 변수에 대한 협상 지원
• 확장 가능한 아키텍처: 새로운 에이전트 역할이나 협상 규칙을 쉽게 추가 가능

지원 플랫폼

• Claude Code
• Cursor
• Codex
• 기타 LLM 기반 AI 어시스턴트

사용 방법

1. 저장소를 클론합니다:

   git clone https://github.com/SafeRL-Lab/AgenticPay.git
   

2. 필요한 종속성을 설치합니다:

   pip install -r requirements.txt
   

3. 협상 구성을 설정하고 시스템을 실행합니다.

환경 변수

• AGENTICPAY_API_KEY: API 키 설정
• AGENTICPAY_MODEL: 사용할 LLM 모델 지정
• AGENTICPAY_STRATEGY: 협상 전략 파일 경로

예제

from agenticpay import NegotiationEngine

engine = NegotiationEngine()
result = engine.negotiate(
    buyer_strategy="aggressive",
    seller_strategy="cooperative",
    product="laptop",
    target_price=1000
)
print(result)

라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스를 따릅니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.