Was macht AgenticPay?
AgenticPay: Ein Multi-Agenten-LLM-Verhandlungssystem für Käufer-Verkäufer-Transaktionen
Überblick
Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten, als Käufer und Verkäufer in Verhandlungen zu interagieren. Es nutzt große Sprachmodelle, um realistische Angebote, Gegenvorschläge und Einigungen zu generieren. Entwickler können damit Multi-Agenten-Verhandlungsszenarien erstellen und analysieren.
Hauptfunktionen
- Multi-Agenten-Verhandlung zwischen Käufer und Verkäufer
- Integration mit gängigen LLM-Plattformen (z. B. GPT-4, Claude)
- CLI- und API-Schnittstelle für einfache Anbindung
- Konfigurierbare Parameter (Startpreis, Verhandlungsrunden, Rabattstrategien)
- Protokollierung und Analyse von Verhandlungsverläufen
Verwendung
Stelle sicher, dass du die Abhängigkeiten installiert hast:
pip install agenticpay
Führe eine einfache Verhandlung aus:
agenticpay negotiate --buyer "Ich möchte den Preis senken" --seller "Mindestpreis 100€"
Alternativ kannst du die API nutzen:
from agenticpay import NegotiationSession
session = NegotiationSession(buyer_model="gpt-4", seller_model="claude-3")
result = session.run(initial_price=150, rounds=5)
print(result.transcript)
Konfiguration
Lege Umgebungsvariablen fest:
AGENTICPAY_API_KEY=dein-api-schlüssel
AGENTICPAY_MODEL=gpt-4
Unterstützte Plattformen
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Eigenständiges CLI
Lizenz
MIT