trading-skills은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트가 실시간 거래를 위해 진입가, 손절가(SL), 목표가(TP), 레버리지 및 데이터 기반 추론과 함께 암호화폐 거래 신호를 추적할 수 있도록 지원합니다.
AI 에이전트가 암호화폐 거래 신호(진입가, 손절가, 목표가, 레버리지 및 데이터 기반 추론)를 추적하여 실시간 거래에 활용할 수 있도록 지원합니다.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 암호화폐 거래 신호를 체계적으로 추적하고 실행할 수 있도록 설계되었습니다. 진입가(Entry), 손절가(SL), 목표가(TP), 레버리지(Leverage)와 같은 핵심 거래 매개변수를 제공하며, 각 신호는 데이터 기반 추론을 통해 백업되어 보다 신뢰할 수 있는 의사 결정을 지원합니다. 실시간 시장 데이터를 활용하여 거래 기회를 식별하고, 명확한 위험 관리 전략을 제시함으로써 자동화된 트레이딩 시스템에 적합합니다. 이 스킬은 여러 AI 플랫폼에서 사용 가능하며, SKILL.md 문서에 정의된 대로 표준화된 신호 형식을 따릅니다.
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AI 에이전트가 실시간 거래를 위해 진입가, 손절가(SL), 목표가(TP), 레버리지 및 데이터 기반 추론과 함께 암호화폐 거래 신호를 추적할 수 있도록 지원합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.