opc-skills은(는) 무엇을 하나요?
솔로프레너를 위한 AI 에이전트 스킬 모음입니다.
솔로프레너를 위한 AI 에이전트 스킬 모음입니다.
ReScienceLab/opc-skills는 1인 창업가(솔로프레너)가 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)를 더 효과적으로 활용할 수 있도록 설계된 스킬 모음입니다. 이 저장소는 일상적인 업무 자동화, 콘텐츠 생성, 코드 작성 등 다양한 작업에 특화된 스킬들을 제공하여 생산성을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 사용자는 간단한 설정만으로 에이전트에 스킬을 추가하여 반복적인 작업을 자동화하고, 고품질의 결과물을 빠르게 얻을 수 있습니다. 각 스킬은 명확한 SKILL.md 문서를 통해 작동 방식과 사용법이 상세히 설명되어 있어, 초보자도 쉽게 활용할 수 있습니다.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.