quiver-compass은(는) 무엇을 하나요?
GTM 리서치 및 경쟁 AI 툴킷 2026 - Raine Soriano
GTM 리서치 및 경쟁 AI 툴킷 2026 - Raine Soriano
이 스킬은 Go-To-Market(GTM) 리서치와 경쟁 분석을 위한 종합 AI 툴킷으로, 2026년 시장 환경에 최적화되어 있습니다. Raine Soriano가 개발한 이 스킬은 시장 조사, 경쟁사 분석, 제품 포지셔닝, 그리고 GTM 전략 수립을 자동화합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 구조화된 프롬프트와 데이터 수집 파이프라인을 통해 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 이 스킬은 시장 트렌드 분석, 경쟁사 제품 비교, 타겟 고객 세분화, 채널 전략 최적화 등 GTM 작업의 전 과정을 지원하며, 결과물은 마크다운 보고서, 분석 차트, 실행 체크리스트 형태로 출력됩니다.
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GTM 리서치 및 경쟁 AI 툴킷 2026 - Raine Soriano
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.