redplan은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code용 다중 역할 계획 검증 스킬 — 아키텍트/QA/보안/심사 위원으로 구성된 프로토콜 기반 패널과 GPT-5 및 Gemini 2.5 Pro를 통한 선택적 교차 모델 검증 기능을 제공합니다.
Claude Code용 다중 역할 계획 검증 스킬 — 아키텍트/QA/보안/심사 위원으로 구성된 프로토콜 기반 패널과 GPT-5 및 Gemini 2.5 Pro를 통한 선택적 교차 모델 검증 기능을 제공합니다.
Redloft/redplan은 Claude Code용으로 설계된 다중 역할 계획 검증 스킬입니다. 이 스킬은 아키텍트(Architect), QA(Quality Assurance), 보안(Security), 심사(Judge)의 네 가지 전문 역할로 구성된 패널을 통해 사용자의 계획을 체계적으로 검증합니다. 각 역할은 명확한 프로토콜에 따라 동작하며, 계획의 설계 적합성, 품질, 보안 취약점, 전반적 타당성을 평가합니다. 또한, 필요에 따라 GPT-5나 Gemini 2.5 Pro와 같은 외부 대형 언어 모델을 활용한 교차 검증을 선택적으로 수행할 수 있어, 검증 결과의 신뢰성과 객관성을 한층 높일 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 계획 수립 단계에서 발생할 수 있는 다양한 문제를 사전에 발견하고 수정할 수 있어, 프로젝트의 성공 가능성을 크게 향상시킵니다. Claude Code 환경에 최적화되어 있으며, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 계획의 완성도를 높이는 데 유용합니다.
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Claude Code용 다중 역할 계획 검증 스킬 — 아키텍트/QA/보안/심사 위원으로 구성된 프로토콜 기반 패널과 GPT-5 및 Gemini 2.5 Pro를 통한 선택적 교차 모델 검증 기능을 제공합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.