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Rath-Team/OpenRath

동적 멀티 에이전트 워크플로우를 위한 오픈소스 토치 스타일 API 프레임워크

OpenRath란 무엇인가요?

OpenRath는 PyTorch의 동적 계산 그래프(DAG) 디자인 패턴에서 영감을 받아, 동적이고 유연한 멀티 에이전트 워크플로우를 구성할 수 있는 오픈소스 API 프레임워크입니다. 기존의 정적인 에이전트 파이프라인과 달리, OpenRath는 실행 중에도 워크플로우 구조를 동적으로 변경하고, 조건부 분기와 병렬 실행을 자유롭게 조합할 수 있습니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 복잡한 다단계 작업을 자동화하거나, 여러 AI 모델을 조율해야 하는 상황에 적합합니다. GitHub 최근 24시간 푸시된 레포지토리에서 발견되었으며, 에이전트 스킬, 워크플로우, MCP 도구, AI 에이전트 자동화 생태계에 기여할 수 있는 프로젝트입니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add Rath-Team/OpenRath

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문서

OpenRath은(는) 무엇을 하나요?

동적 멀티 에이전트 워크플로우를 위한 오픈소스 토치 스타일 API 프레임워크입니다.

출처: https://github.com/Rath-Team/OpenRath

에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 관련 AI 에이전트 자동화를 위해 최근 24시간 내에 GitHub에 푸시된 저장소에서 발견되었습니다.

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