Ein quelloffenes, an Torch angelehntes API-Framework für dynamische Multi-Agent-Workflows.
OpenRath ist ein quelloffenes API-Framework, das sich an der Syntax und den Konzepten von PyTorch orientiert und speziell für die Entwicklung dynamischer Multi-Agent-Workflows entwickelt wurde. Es ermöglicht Entwicklern, komplexe KI-Agenten-Netzwerke mit einem deklarativen, modularen Ansatz zu definieren – ähnlich wie neuronale Netze in PyTorch aufgebaut werden. Das Framework unterstützt dadurch flexible Kommunikationsmuster, dynamische Agenten-Orchestrierung und eine einfache Integration in bestehende KI-Agent-Tools wie Claude Code, Cursor oder Codex. Es ist ideal für Szenarien, in denen mehrere spezialisierte Agenten zusammenarbeiten müssen, um komplexe Aufgaben zu lösen, und bietet eine intuitive API zur Steuerung von Abläufen und Datenflüssen zwischen den Agenten.
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Ein quelloffenes, an Torch angelehntes API-Framework für dynamische Multi-Agent-Workflows.
Quelle: https://github.com/Rath-Team/OpenRath
Entdeckt in GitHub-Repositorys, die in den letzten 24 Stunden für Agent-Fähigkeiten, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tools und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung pushed wurden.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.