skill-market-daily-review은(는) 무엇을 하나요?
Pandadata 기반 A주 마감 후 일일 시장 리뷰 보고서를 위한 에이전트 스킬입니다.
Pandadata 기반 A주 마감 후 일일 시장 리뷰 보고서를 위한 에이전트 스킬입니다.
이 스킬은 AI 에이전트가 Pandadata를 활용하여 중국 A주 시장의 마감 후 일일 시장 리뷰 보고서를 자동으로 생성할 수 있게 해줍니다. 시장 지수, 섹터별 성과, 거래량, 외국인 자금 흐름 등 주요 시장 데이터를 수집하고 분석하여 투자자에게 유용한 인사이트를 제공합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 개발자 도구와 연동되어 사용될 수 있으며, 매일 장 마감 후 빠르고 정확한 시장 요약 보고서를 제공하는 데 목적이 있습니다. SKILL.md 문서에 정의된 대로, 이 스킬은 Pandata API를 통해 데이터를 가져오고, 이를 바탕으로 구조화된 리뷰를 생성합니다.
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Pandadata 기반 A주 마감 후 일일 시장 리뷰 보고서를 위한 에이전트 스킬입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.