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hihol-labs/product-factory-os

제품, 랜딩 페이지, 문서, 콘텐츠의 SEO 효과를 개선하기 위해 기술 SEO, 검색 의도, 메타데이터, 구조화된 데이터, 콘텐츠 격차 및 측정 루프를 감사합니다. SEO 감사, 유기적 트래픽, 색인 생성, 사이트맵, robots.txt, 스키마, 표준 태그, 메타 태그, Search Console 및 콘텐츠 최적화 작업에 사용하세요.

product-factory-os란 무엇인가요?

이 스킬은 PFO(Product Factory OS) 에이전트가 제품, 랜딩 페이지, 문서 사이트, 콘텐츠 백로그 또는 출시 계획의 유기적 검색 효과를 개선하도록 지원합니다. 주요 기능으로는 URL 및 사이트의 크롤링 가능성, 색인 상태, 메타데이터, 구조화된 데이터, 내부 링크 등을 분석하고 검색 의도에 맞는 콘텐츠 격차를 식별합니다. 사용자가 제공한 분석 도구(Search Console, Lighthouse 등) 데이터를 기반으로 하며, 순위나 트래픽 데이터를 임의로 생성하지 않습니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있도록 설계되었으며, `/browser-check`와 같은 내부 도구를 통해 렌더링된 UI 및 Core Web Vitals를 확인하고, `/market-scan`을 통해 경쟁사 및 키워드 의도에 대한 공개 정보를 수집합니다. 최종적으로 우선순위가 매겨진 SEO 백로그와 측정 가능한 성장 보장 게이트를 포함한 문서를 생성합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/hihol-labs/product-factory-os/tree/HEAD/skills/seo

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문서

SEO

PFO가 제품, 랜딩 페이지, 문서 사이트, 콘텐츠 백로그 또는 출시 계획의 유기적 검색 효과를 개선해야 할 때 이 스킬을 사용하세요.

입력

  • 평가할 URL, 저장소 경로, 페이지, 제품 또는 콘텐츠 세트.
  • 알려진 경우 대상 시장, 지리, 언어, ICP 및 우선 순위 쿼리.
  • 존재하는 경우 기존 PFO 산출물: MARKET_BRIEF.md, ICP.md, GO_TO_MARKET.md, CONTENT_BACKLOG.md, FUNNEL_MODEL.md, VALIDATION_PLAN.md, TEST_PLAN.md.
  • 사용자가 제공하거나 개인 데이터 액세스를 승인한 경우에만 분석, Search Console, 크롤링 또는 순위 데이터.

프로세스

  1. 현재 PFO 산출물을 읽고 검색 표면(페이지, 문서, 제품 카테고리, ICP, 언어 및 전환 목표)을 식별합니다.
  2. 공개 안전 연구와 개인 데이터를 분리합니다. 비밀, 미공개 전략, 고객 데이터 또는 독점 분석을 외부 도구로 절대 전송하지 마십시오.
  3. 라이브 URL 또는 로컬 사이트를 사용할 수 있는 경우 다음을 검사합니다.
    • 크롤링 가능성 및 색인 가능성: 상태 코드, 리디렉션, robots.txt, 사이트맵, 표준 태그, noindex 및 중복 URL.
    • 페이지 메타데이터: 제목, 설명, 제목, Open Graph/Twitter 미리보기, 언어 및 URL 구조.
    • 구조화된 데이터: 스키마 유형, 필수 필드, 검증 격차 및 검색 결과 적격성.
    • 렌더링된 UX: 모바일 가독성, 성능 차단 요소, 내부 링크, 콘텐츠 검색 가능성 및 전환 경로.
  4. 렌더링된 UI, 로컬 미리보기, Core Web Vitals 프록시 또는 시각적/모바일 검사가 SEO에 영향을 미치는 경우 /browser-check를 통해 라우팅합니다.
  5. 키워드 의도, 경쟁사 페이지, 최근 공개 수요 신호 또는 콘텐츠 기회에 새로운 공개 증거가 필요한 경우 /market-scan을 통해 라우팅합니다.
  6. 영향 기반 우선 순위 백로그를 구축합니다.
    • 크롤링, 색인, 스니펫 또는 속도를 차단 해제하는 기술 수정.
    • 검색 의도와 일치하고 엔터티/주제 범위를 강화하는 콘텐츠 수정.
    • 내부 링크 및 정보 아키텍처 수정.
    • Search Console, 분석, 사이트맵 제출 및 실험 추적을 위한 측정 작업.
  7. 필요에 따라 문서를 업데이트합니다.
    • SEO_AUDIT.md: 현재 상태, 발견 사항, 우선 순위, 증거 및 검증.
    • SEO_GROWTH_GUARANTEE_GATE.md: 기준 지표, 목표 지표, 측정 소스, 기여 기간, 구현된 변경 사항, 제외 요소, 결과 결정 및 SEO 성장이 주장되거나 목표로 하는 경우 다음 반복.
    • CONTENT_BACKLOG.md: 검색 의도 콘텐츠 후보 및 브리프.
    • GO_TO_MARKET.md: 유기적 확보 채널 가정.
    • VALIDATION_PLAN.md: SEO 실험, 목표 지표, 기준선 및 결정 규칙.
    • .pfo/EXPERIMENT_PROGRAM.md: 승인된 고정 지표 SEO 실험 루프에 대해서만.

출력 형식

반환:

SEO SURFACE:
PUBLIC/PRIVATE DATA BOUNDARY:
TECHNICAL SEO FINDINGS:
CONTENT AND INTENT GAPS:
STRUCTURED DATA:
INTERNAL LINKS:
MEASUREMENT:
SEO GROWTH GUARANTEE GATE:
PRIORITIZED BACKLOG:
PFO ARTIFACT IMPACT:
NEXT VALIDATION STEP:

문서를 작성할 때, 사용자가 명시적으로 다시 작성하도록 요청하지 않는 한 이전 사용자 작성 연구를 대체하지 않고 날짜가 있는 증거를 추가합니다.

자체 검증

최종 출력 전에 다음을 확인하십시오.

  • 경로, 부작용 및 확인 요구 사항이 메타데이터와 일치합니다.
  • 필수 산출물 또는 읽기 전용 결과가 명시적입니다.
  • 검증, 차단 요소 및 다음 경로가 명시되어 있습니다.

규칙

  • 순위, 검색량, Search Console 데이터, Lighthouse 점수, 크롤링 결과, 백링크 또는 경쟁사 증거를 조작하지 마십시오.
  • 권장 사항에 영향을 미칠 때 공개 출처를 인용하십시오.
  • 순위 및 트래픽 주장은 제공된 분석 또는 검증된 공개 증거로 뒷받침되지 않는 한 가설로 취급하십시오.
  • ICP, 전환 목표 또는 퍼널 지표가 이와 모순될 때 허영 트래픽을 위해 최적화하지 마십시오.
  • 광범위한 콘텐츠 교체보다는 기준선과 결정 규칙이 있는 작고 측정 가능한 SEO 변경을 선호하십시오.
  • SEO_GROWTH_GUARANTEE_GATE.md에 구체적인 기준 지표, 목표 지표, 측정 소스, 기여 기간, 구현된 변경 사항, 제외 요소, 결과 결정 및 다음 반복이 있을 때까지 SEO 성장이 검증되었다고 주장하지 마십시오.
  • 사용자가 구현을 요청하지 않는 한 프로덕션 robots.txt, 사이트맵, 표준 또는 스키마 변경을 작성하지 마십시오. 기본 출력은 감사/백로그입니다.

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