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hihol-labs/product-factory-os

Verbessert die SEO-Effektivität für Produkte, Landing Pages, Dokumentationen und Inhalte durch Prüfung technischer SEO, Suchintention, Metadaten, strukturierter Daten, Content-Lücken und Messzyklen. Geeignet für SEO-Audits, organischen Traffic, Indexierung, Sitemap, robots.txt, Schema, Canonical, Meta-Tags, Search Console und Content-Optimierung.

Was ist product-factory-os?

Der Skill *hihol-labs/product-factory-os* (SEO) ist für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex konzipiert, um die organische Suchleistung eines Produkts, einer Landing Page, einer Dokumentationsseite, eines Content-Backlogs oder eines Launch-Plans systematisch zu analysieren und zu verbessern. Der Agent liest vorhandene PFO-Artefakte (z. B. MARKT_BRIEF.md, ICP.md) und inspiziert live URLs oder lokale Seiten auf Crawlbarkeit, Indexierung, Metadaten, strukturierte Daten und die gerenderte UX. Er nutzt `/browser-check` für visuelle Checks und `/market-scan` für aktuelle öffentliche Signale wie Keyword-Intention und Wettbewerbsseiten. Der Skill erstellt einen priorisierten Backlog aus technischen, inhaltlichen und internen Link-Optimierungen und aktualisiert strukturierte Dokumente wie SEO_AUDIT.md und SEO_GROWTH_GUARANTEE_GATE.md. Er vermeidet die Erfindung von Ranking- oder Traffic-Daten, bevorzugt messbare Änderungen mit Baseline und Entscheidungsregel und stellt sicher, dass SEO-Wachstumsbehauptungen erst nach vollständiger Dokumentation als verifiziert gelten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/hihol-labs/product-factory-os/tree/HEAD/skills/seo

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Dokumentation

SEO

Verwende diesen Skill, wenn PFO die organische Sucheffektivität für ein Produkt, eine Landing Page, eine Dokumentationsseite, einen Content-Backlog oder einen Launch-Plan verbessern muss.

Eingaben

  • URL, Repository-Pfad, Seite, Produkt oder Content-Set, das bewertet werden soll.
  • Zielmarkt, Geografie, Sprache, ICP und Prioritätsanfragen, falls bekannt.
  • Vorhandene PFO-Artefakte, falls vorhanden: MARKET_BRIEF.md, ICP.md, GO_TO_MARKET.md, CONTENT_BACKLOG.md, FUNNEL_MODEL.md, VALIDATION_PLAN.md, TEST_PLAN.md.
  • Analyse-, Search Console-, Crawl- oder Ranking-Daten nur, wenn der Benutzer sie bereitstellt oder den Zugriff auf private Daten genehmigt.

Prozess

  1. Lese die aktuellen PFO-Artefakte und identifiziere die Suchoberfläche: Seiten, Dokumente, Produktkategorie, ICP, Sprache und Conversion-Ziel.
  2. Trenne öffentlich sichere Recherche von privaten Daten. Sende niemals Geheimnisse, nicht veröffentlichte Strategien, Kundendaten oder proprietäre Analysen an externe Tools.
  3. Falls eine Live-URL oder lokale Seite verfügbar ist, überprüfe:
    • Crawlbarkeit und Indexierung: Statuscodes, Weiterleitungen, robots.txt, Sitemap, Canonical-Tags, Noindex und doppelte URLs.
    • Seitenmetadaten: Titel, Beschreibung, Überschriften, Open Graph/Twitter-Vorschau, Sprache und URL-Struktur.
    • Strukturierte Daten: Schema-Typ, erforderliche Felder, Validierungslücken und Eignung für Suchergebnisse.
    • Gerenderte UX: Lesbarkeit auf Mobilgeräten, Leistungsblocker, interne Links, Auffindbarkeit von Inhalten und Conversion-Pfad.
  4. Leite an /browser-check weiter, wenn gerenderte UI, lokale Vorschau, Core Web Vitals-Proxys oder visuelle/mobile Checks die SEO beeinflussen.
  5. Leite an /market-scan weiter, wenn Keyword-Intention, Wettbewerbsseiten, aktuelle öffentliche Nachfragesignale oder Content-Möglichkeiten frische öffentliche Belege erfordern.
  6. Erstelle einen nach Auswirkung priorisierten Backlog:
    • Technische Korrekturen, die Crawling, Indexierung, Snippets oder Geschwindigkeit freigeben.
    • Inhaltliche Korrekturen, die der Suchintention entsprechen und die Entitäts-/Themenabdeckung stärken.
    • Korrekturen an internen Links und Informationsarchitektur.
    • Messaufgaben für Search Console, Analysen, Sitemap-Einreichung und Experiment-Tracking.
  7. Aktualisiere Dokumente nach Bedarf:
    • SEO_AUDIT.md: aktueller Stand, Ergebnisse, Priorität, Belege und Verifikation.
    • SEO_GROWTH_GUARANTEE_GATE.md: Basis-Metrik, Ziel-Metrik, Messquelle, Attributionsfenster, implementierte Änderungen, Ausschlussfaktoren, Ergebnisentscheidung und nächste Iteration, wenn SEO-Wachstum beansprucht oder angestrebt wird.
    • CONTENT_BACKLOG.md: Content-Kandidaten und Briefs zur Suchintention.
    • GO_TO_MARKET.md: Annahmen zum organischen Akquisitionskanal.
    • VALIDATION_PLAN.md: SEO-Experimente, Ziel-Metrik, Basiswert und Entscheidungsregel.
    • .pfo/EXPERIMENT_PROGRAM.md: nur für einen genehmigten, festen SEO-Experimentierzyklus.

Ausgabeformat

Zurückgeben:

SEO SURFACE:
PUBLIC/PRIVATE DATA BOUNDARY:
TECHNICAL SEO FINDINGS:
CONTENT AND INTENT GAPS:
STRUCTURED DATA:
INTERNAL LINKS:
MEASUREMENT:
SEO GROWTH GUARANTEE GATE:
PRIORITIZED BACKLOG:
PFO ARTIFACT IMPACT:
NEXT VALIDATION STEP:

Beim Schreiben von Dokumenten datierte Belege anhängen, anstatt zuvor vom Benutzer verfasste Recherchen zu ersetzen, es sei denn, der Benutzer bittet explizit um eine Neufassung.

Selbstvalidierung

Vor der endgültigen Ausgabe überprüfen:

  • Route, Nebenwirkung und Bestätigungsanforderungen stimmen mit den Metadaten überein.
  • Erforderliche Artefakte oder schreibgeschützte Ergebnisse sind explizit angegeben.
  • Verifikation, Blockaden und nächste Route sind benannt.

Regeln

  • Keine Rankings, Suchvolumen, Search Console-Daten, Lighthouse-Ergebnisse, Crawl-Ergebnisse, Backlinks oder Wettbewerbsbelege erfinden.
  • Öffentliche Quellen zitieren, wenn sie eine Empfehlung beeinflussen.
  • Ranking- und Traffic-Behauptungen als Hypothesen behandeln, es sei denn, sie werden durch bereitgestellte Analysen oder verifizierte öffentliche Belege gestützt.
  • Nicht auf Vanity-Traffic optimieren, wenn ICP, Conversion-Ziel oder Funnel-Metrik dem widersprechen.
  • Kleine, messbare SEO-Änderungen mit Basiswert und Entscheidungsregel gegenüber breitem Content-Umschwung bevorzugen.
  • SEO-Wachstum erst dann als verifiziert beanspruchen, wenn SEO_GROWTH_GUARANTEE_GATE.md einen konkreten Basis-Metrikwert, eine Ziel-Metrik, eine Messquelle, ein Attributionsfenster, implementierte Änderungen, Ausschlussfaktoren, eine Ergebnisentscheidung und eine nächste Iteration enthält.
  • Produktions-robots.txt, Sitemap, Canonical oder Schema-Änderungen nur schreiben, wenn der Benutzer um die Implementierung gebeten hat; Standardausgabe ist ein Audit/Backlog.

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