autonomous-research-orchestrator은(는) 무엇을 하나요?
로컬 우선의 Codex 스킬로, 장기적 경험 연구를 위한 Brain-Luna 오케스트레이션, 제한된 실험, 영구 상태 및 컨텍스트 롤오버를 제공합니다.
개요
이 스킬은 Codex 에이전트가 장기적인 실증 연구 작업을 수행할 때 직면하는 컨텍스트 한계와 상태 관리 문제를 해결합니다. Brain과 Luna라는 두 개의 핵심 구성 요소를 사용하여 연구를 계획하고 실행합니다.
- Brain: 연구 방향 설정, 가설 수립, 실험 설계를 담당합니다.
- Luna: 실제 실험을 실행하고 데이터를 수집하며 결과를 기록합니다.
주요 기능
- 제한된 실험: 각 실험은 시간과 리소스 측면에서 제한되어 있으며, 실험 계획에는 명확한 중단 조건이 포함됩니다.
- 영구 상태: 파일 시스템에 상태를 저장하여 에이전트 재시작 간에도 작업이 유지됩니다.
- 컨텍스트 롤오버: 컨텍스트 창이 가득 차면 중요한 정보를 요약하여 새 세션으로 전달합니다.
사용 방법
- Codex 에이전트와 함께 이 스킬을 활성화합니다.
research:plan명령으로 연구 계획을 수립합니다.research:execute명령으로 실험을 실행합니다.research:status명령으로 현재 진행 상황을 확인합니다.
설정
스킬은 다음 환경 변수를 지원합니다:
RESEARCH_DIR: 연구 데이터를 저장할 디렉터리 경로 (기본값:./research)MAX_EXPERIMENT_DURATION: 각 실험의 최대 지속 시간 (기본값:3600초)CONTEXT_ROLLOVER_THRESHOLD: 컨텍스트 롤오버를 시작할 컨텍스트 사용 비율 (기본값:0.8)
파일 구조
research/
├── plans/ # 연구 계획 파일
├── experiments/ # 실험 결과 및 로그
└── state.json # 영구 상태 파일
예제
연구 계획 수립:
research:plan --topic "자연어 처리에서의 트랜스포머 모델 성능 비교"
실험 실행:
research:execute --experiment-id exp-001
상태 확인:
research:status
라이선스
MIT