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Pangolinfo Skills — Amazon 전자상거래 AI 에이전트 스킬(제품 발견, 틈새 스카우팅, 경쟁사 레이더, 리스팅 최적화, 스크래핑, Google AI 검색) — Pangolinfo MCP 기반.

pangolinfo-skills란 무엇인가요?

Pangolinfo Skills는 Amazon 전자상거래 운영을 자동화하고 최적화하기 위해 설계된 종합 AI 에이전트 스킬 세트입니다. Claude Code, Cursor, Codex와 같은 플랫폼에서 사용할 수 있으며, Pangolinfo MCP(Model Context Protocol) 서버를 통해 Amazon 제품 발견, 틈새 시장 스카우팅, 경쟁사 분석(Competitor Radar), 리스팅 최적화, 데이터 스크래핑, Google AI 검색 통합 등 핵심 작업을 수행합니다. 이 스킬들은 정형 및 비정형 데이터 소스를 활용하여 판매자, 마케터, 연구자들이 시장 인사이트를 얻고, 컨텐츠를 개선하며, 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 돕습니다. Pangolinfo MCP의 강력한 API와 도구 세트를 기반으로 하여, 사용자 친화적인 환경에서 복잡한 전자상거래 워크플로우를 자동화합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add pangolinfo/pangolinfo-skills

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pangolinfo-skills은(는) 무엇을 하나요?

Pangolinfo Skills — Amazon 전자상거래 AI 에이전트 스킬(제품 발견, 틈새 스카우팅, 경쟁사 레이더, 리스팅 최적화, 스크래핑, Google AI 검색) — Pangolinfo MCP 기반.

개요

이 스킬들은 Amazon 전자상거래 생태계에서 AI 에이전트가 효율적으로 작업할 수 있도록 설계되었습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

  • 제품 발견: 트렌드, 키워드, 카테고리 분석을 통해 수익성 높은 제품 식별
  • 틈새 스카우팅: 경쟁이 적고 수요가 높은 미개척 시장 기회 발굴
  • 경쟁사 레이더: 경쟁사의 가격, 리뷰, 판매 전략 모니터링 및 분석
  • 리스팅 최적화: SEO 친화적인 제목, 설명, 키워드 생성으로 검색 순위 향상
  • 스크래핑: Amazon 페이지에서 제품 데이터, 가격, 리뷰 등 수집
  • Google AI 검색: Google의 AI 기반 검색을 활용한 시장 조사 및 인사이트

설정

  1. Pangolinfo MCP 서버가 실행 중인지 확인하세요. 자세한 내용은 Pangolinfo MCP 문서를 참조하십시오.
  2. 환경 변수를 설정하십시오:
    • PANGOLINFO_API_KEY: API 키
    • AMAZON_MARKETPLACE: 대상 Amazon 마켓플레이스(예: US, UK, DE)

사용법

제품 발견

from pangolinfo import product_discovery

results = product_discovery.search(
    keyword="wireless earbuds",
    marketplace="US",
    max_results=20
)

경쟁사 분석

pangolinfo competitor-radar --asin B07XYZ1234 --marketplace US

리스팅 최적화

AI 명령어: pangolinfo optimize-listing --asin B07ABC5678 --marketplace UK

기여

버그 리포트, 기능 제안, 풀 리퀘스트는 GitHub 저장소에서 환영합니다.

라이선스

MIT License

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