RepoVista은(는) 무엇을 하나요?
AI 기반 CLI 도구로, Codex 또는 Claude Code와 함께 사용하여 증거 패키지, 위험 발견, 로드맵 보고서 및 병렬 분석을 포함한 구조화된 저장소 감사를 수행합니다.
AI 기반 CLI 도구로, Codex 또는 Claude Code와 함께 사용하여 증거 패키지, 위험 발견, 로드맵 보고서 및 병렬 분석을 포함한 구조화된 저장소 감사를 수행합니다.
RepoVista는 AI 에이전트(Codex 또는 Claude Code)와 함께 작동하는 커맨드라인 도구로, 소스 코드 저장소에 대한 체계적이고 심층적인 감사(Audit)를 자동화합니다. 이 스킬은 사용자가 저장소의 구조, 의존성, 보안 위험, 코드 품질 등을 종합적으로 분석할 수 있도록 지원하며, 분석 결과는 증거 패키지(evidence pack), 위험 발견 항목(risk findings), 로드맵 보고서(roadmap report) 형태로 제공됩니다. 특히 병렬 분석(parallel analysis) 기능을 통해 대규모 저장소나 여러 저장소를 동시에 효율적으로 검사할 수 있습니다. RepoVista는 개발자와 기술 리더가 프로젝트의 현재 상태를 빠르게 파악하고, 잠재적 문제를 식별하며, 개선 계획을 수립하는 데 유용합니다. 이 스킬은 CLI 환경에서 실행되며, OpenAI Codex와 Anthropic Claude Code 모두와 호환되어 유연한 통합이 가능합니다.
npx skills add nordbyte/RepoVistaInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AI 기반 CLI 도구로, Codex 또는 Claude Code와 함께 사용하여 증거 패키지, 위험 발견, 로드맵 보고서 및 병렬 분석을 포함한 구조화된 저장소 감사를 수행합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.