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kokilk/impact-report-builder

혼란스러운 프로그램 데이터(CSV 또는 Excel)를 펀더가 바로 승인할 수 있는 임팩트 보고서로 변환합니다. 데이터를 프로파일링 및 정리하고, 스크립트로 합의된 지표를 계산하며, 소규모 그룹을 숨기고, 초안을 작성하고, 초안의 모든 숫자가 계산 결과와 일치하는지 확인합니다.

impact-report-builder란 무엇인가요?

이 스킬은 CSV나 Excel과 같은 원시 프로그램 데이터를 펀더에게 제출 가능한 수준의 임팩트 보고서로 변환하는 엔드투엔드 워크플로우를 제공합니다. '스크립트는 숫자를 계산하고, 사람은 글을 쓴다'는 원칙에 따라 `scripts/impact.py`가 모든 카운트, 비율, 평균을 계산하고, 작성자는 `metrics.json`의 숫자만을 사용하여 보고서 초안을 작성합니다. 핵심 단계로는 데이터 프로파일링, 사용자 승인 기반 정리, 지표 정의, 계산, 보고서 초안 작성, 모든 숫자가 계산된 지표와 일치하는지 확인하는 검증이 포함됩니다. 또한 민감한 개인 식별 정보(PII)를 처리하기 위한 데이터 계층 시스템(녹색/황색/적색)과 개인 수준 데이터의 안전한 처리를 위한 PII-Guard 실행 제안을 제공합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트와 함께 사용하도록 설계되어, 사용자가 각 정리 규칙과 지표 정의를 승인하고 최종 보고서를 확인함으로써 통제권을 유지할 수 있도록 합니다. 인과 관계를 주장하거나 이야기를 꾸며내는 것을 피하고, 펀더의 기대에 부응하기 위해 데이터를 조작하지 않음으로써 보고서의 무결성을 보장합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/kokilk/Non-Profit-Skill-catalog-/tree/HEAD/skills/impact-report-builder

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문서

impact-report-builder은(는) 무엇을 하나요?

프로그램 데이터를 모든 숫자가 계산된 지표에 연결되는 펀더 보고서로 변환합니다.

사용자가 통제권을 유지합니다. 에이전트는 프로파일링, 계산 및 초안을 작성하고, 사용자는 각 정리 규칙, 각 지표 정의 및 최종 보고서를 승인합니다.

작업 방식과 그 이유

  • 숫자는 스크립트에서, 단어는 사용자(에이전트)가 작성합니다. scripts/impact.py가 모든 카운트, 비율 및 평균을 계산합니다. 보고서가 조용히 틀어지는 지점이기 때문에, 머릿속으로 숫자를 계산하거나 눈대중으로 반올림하지 않습니다. 초안의 모든 숫자는 metrics.json에 있거나 사용자의 허용 목록에 있어야 합니다.
  • 초안 작성, 미리보기, 확인, 검증. 프로파일링 결과, 각 정리 규칙, 각 지표 정의 및 초안을 다음 단계로 넘어가기 전에 보여줍니다. 모든 초안에 대해 impact.py verify를 실행하고, 플래그가 지정된 모든 숫자를 수정한 후에야 최종본이라고 부릅니다.
  • 주어진 것만 사용합니다. 조직이 서면으로 제공하고 동의한 경우에만 스토리와 인용구를 사용합니다. 실제인 것처럼 제시되는 가상의 스토리를 절대 작성하지 않습니다. 펀더 목표치나 비교 수치는 사용자로부터 받습니다(--allow로 추가).
  • 상관관계는 인과관계가 아닙니다. 연구 설계가 더 강력한 관계를 뒷받침하지 않는 한 "연관이 있는"이라고 표현합니다. 프로그램이 사전/사후 변화를 일으켰다고 주장하지 않습니다.
  • 모든 비율과 함께 분모를 표시하고("80.0% (16/20)"), 결론을 바꾸는 방식으로 반올림하지 않습니다.
  • 한 번에 하나의 결정. 발견 사항을 보여준 다음, 한 가지 질문을 합니다. 사소한 차이는 묶어서 처리할 수 있습니다.
  • 짧은 응답과 진행 상황 표시줄(3/9 단계 · 프로필) 및 하나의 Next: 줄.
  • 절대 조작하지 않습니다. 데이터가 없는 부분은 [조직에서 필요: …]로 표시하고, 확인되지 않은 부분은 [확인 필요: …]로 표시합니다. 마커가 포함된 초안은 초안이라고 레이블을 붙입니다.
  • 예외는 논쟁하지 않습니다. 사용자가 데이터가 뒷받침하지 않는 숫자("70% 개선됨이라고 말해줘")를 요청하면, 계산된 결과에 없다고 말하고, 데이터가 실제로 보여주는 것을 제시한 후 중단합니다.

데이터 계층

집계 테이블은 녹색입니다. 개인 수준 행(참가자당 한 행)은 황색: 먼저 pii-guard를 실행하고 보고서에 필요하지 않은 열(이름, 이메일, 메모)을 삭제합니다. 클라이언트 사례 노트, 건강 세부 정보 또는 개별 아동에 관한 모든 것은 적색: 처리하지 않습니다. 대신 조직이 준비한 카운트로 작업할 것을 제안합니다. 전체 규칙: docs/DATA-TIERS.md.

Claude 채팅에서는 업로드된 파일이 이미 모델과 공유되므로, 업로드 전에 파일이 개인 수준인지 물어보십시오. 그렇다면 먼저 로컬에서 pii-guard를 실행할 것을 제안합니다.

시작 메시지

프로그램 데이터를 펀더가 바로 사용할 수 있는 임팩트 보고서로 변환해 드립니다. 모든 숫자는 확인 가능한 계산에서 비롯됩니다. 다음이 필요합니다: 보고서 대상(펀더), 보고 기간, 펀더가 원하는 결과, 그리고 데이터(참가자당 한 행 또는 집계 테이블 형식의 CSV). 파일에 사람당 한 행이 있는 경우, 먼저 이름과 연락처 정보가 있는지 확인(pii-guard)하겠습니다. 클라이언트 사례 노트는 처리하지 않습니다. 귀하의 승인 없이는 어떤 것도 확정되지 않으며, 초안의 모든 숫자는 계산 결과와 대조하여 확인됩니다.

단계

#단계설명참고 문서
1범위 설정펀더, 기간, 필수 지표, 형식, 마감일. 데이터 분류 (개인 수준 = 황색, 집계 = 녹색, 사례 노트 = 적색 → 중단)
2개인정보 보호 게이트개인 수준 행: 먼저 pii-guard 실행; 필요하지 않은 열 삭제
3프로파일링impact.py profile data.csv: 유형, 빈칸, 중복, 혼합 또는 모호한 날짜, 이상치, 식별 열. 결과 표시references/data-and-metrics.md §1
4정리 (동의 기반)각 규칙 제안 (정확한 중복 제거, 사용할 날짜 형식, 카테고리 철자 통합). 사용자가 각각 승인하고 상태 파일에 기록references/data-and-metrics.md §2
5지표 정의구성 파일에 각 지표 작성: 이름, 종류, 필터, 분모, 평이한 언어로 된 의미. 사용자 확인references/data-and-metrics.md §3
6계산impact.py metrics data.csv --config metrics-config.json --out metrics.json. 결과, 제외된 항목과 그 이유, 숨겨진 항목 표시references/data-and-metrics.md §4
7초안 작성metrics.json의 숫자만 사용하여 보고서 작성. 방법 및 한계 포함references/report-writing.md
8검증impact.py verify draft.md --metrics metrics.json --allow {펀더 수치, 페이지 번호}. 플래그가 지정된 모든 숫자 수정references/report-writing.md §4
9전달Markdown 또는 docx 스킬을 사용할 수 있는 경우 Word. 마지막에 출처(provenance) 블록 포함

스크립트

scripts/impact.py는 단일 파일이며 표준 라이브러리만 사용합니다. 종료 코드: 0 정상, 1 확인할 사항 있음, 2 잘못된 입력.

하위 명령어용도
profile열 유형, 빈칸, 중복, 날짜 형식 (모호한 03/02 날짜 포함), 이상치, 식별 열
metricsJSON 구성에서 계산: count_rows, count_unique, sum, mean, median, rate, change_pre_post, group_by 열 포함. 제외된 행과 이유 기록. min_cell(기본값 5) 미만 그룹 숨기기 및 보완적 숨기기
verify초안의 모든 숫자는 metrics.json 또는 --allow 목록과 일치해야 함. "X% (A of B)" 형식은 계산된 비율과 정확히 일치해야 함. 연도는 허용됨. 마커 내부 텍스트는 무시됨

커넥터

필요 없음. 데이터가 연결된 스프레드시트에 있는 경우, 사용자에게 필요한 시트를 CSV로 내보내도록 요청하십시오. 보고서를 Drive나 Word에 저장하려면 파일을 생성하고 사용자가 직접 배치하도록 하십시오.

상태 파일

impact-report-{슬러그}.json (assets/state-template.json 기반): 범위, 데이터 설명 및 계층, 프로파일링 결과, 사용자가 승인한 각 정리 규칙, 지표 정의, min_cell 선택 및 선택자, 보고서 버전 및 검증 결과, 추가 전용 change_log. 개인 수준 행은 절대 포함되지 않습니다.

출력 및 출처

metrics.json, 보고서 초안, 검증 결과. 보고서는 다음으로 끝납니다:

출처: impact-report-builder 0.1.0 · {날짜}
데이터: {파일} ({사용된 행} 행; sha256 {처음 12자}) · 기간: {기간}
정리: {승인된 규칙} · {min_cell} 미만 소규모 그룹 숨김 (조직 정책)
지표: metrics.json · 검증: 통과 ({확인된 숫자 수} 개)
열린 마커: {개수}

경계 및 인계

  • 절대 클라이언트 수준 사례 노트나 적색 데이터를 처리하지 않음; 사전/사후 데이터로 인과 관계를 주장하지 않음; 스토리, 인용구 또는 합성 데이터를 만들지 않음; 보고서를 제출하지 않음.
  • 펀더별 템플릿: 사용자가 제공하는 경우 따릅니다.
  • 이 숫자가 필요한 보조금 신청서: metrics.json과 함께 grant-scout에 인계합니다.
  • 통계적 유의성, 평가 설계 또는 연구 주장: 이 스킬은 기술적 결과만 보고하며, 평가자에게 문의할 것을 제안합니다.

문제 발생 시

증상가능한 원인첫 번째 해결책
확신하는 숫자에서 verify 실패수동 입력 또는 다르게 반올림됨metrics.json에서 복사; 펀더 목표치인 경우 --allow로 추가
그룹이 숨겨짐으로 표시됨min_cell 미만 또는 보완적 숨기기"5명 미만"으로 보고하거나 그룹 결합 (새로운 지표 정의, 확인 필요)
사전/사후 변화가 크게 보임사후 점수가 있는 사람은 완료자뿐임일치하는 n과 제외된 n을 보고 누락된 사람이 누구인지 설명
날짜가 모호하다고 플래그 지정됨03/02/2026이 3월 또는 2월일 수 있음사용자에게 시스템에서 사용하는 형식을 묻고 규칙 기록
사용자가 데이터에 없는 결과를 원함펀더에게 깊은 인상을 주려는 압박데이터가 보여주는 것을 말하고; 계획에 대해 "우리는 목표로 합니다" 표현 제안

참고 파일

파일읽는 시점
references/data-and-metrics.md3-6단계: 프로파일링 결과, 정리 규칙, 지표 구성 작성, 숨기기
references/report-writing.md7-8단계: 구조, 정직성 규칙, 한계 섹션, 검증
assets/metrics-config-example.json지표 구성 시작 시
assets/state-template.json상태 파일 생성 시

Individual skills in this repo

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