continuous-improvement은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code를 위한 AI 에이전트 규율의 7가지 법칙. 에이전트가 연구를 생략하고, 확인 없이 '완료'를 주장하며, 과거의 실수를 반복하는 것을 방지합니다. 14개의 강제 스킬, 게이팅 훅, 마찰 수집 기능을 갖춘 Mulahazah 본능 엔진, GitHub Action 린터를 포함합니다. 초보자는 /plugin install, 전문가는 MCP 도구를 추가합니다.
Claude Code를 위한 AI 에이전트 규율의 7가지 법칙. 에이전트가 연구를 생략하고, 확인 없이 '완료'를 주장하며, 과거의 실수를 반복하는 것을 방지합니다. 14개의 강제 스킬, 게이팅 훅, 마찰 수집 기능을 갖춘 Mulahazah 본능 엔진, GitHub Action 린터를 포함합니다. 초보자는 `/plugin install`, 전문가는 MCP 도구를 추가합니다.
이 스킬은 Claude Code 환경에서 AI 에이전트가 체계적으로 작업을 수행하도록 강제하는 7가지 규율을 제공합니다. 에이전트가 사전 조사 없이 바로 코드를 작성하거나, 작업 완료를 확인하지 않고 보고하거나, 이전에 저지른 실수를 반복하는 문제를 근본적으로 차단하는 것을 목표로 합니다. 14개의 개별 강제 규칙과 게이팅 훅을 통해 에이전트의 모든 작업 단계를 감시하며, 'Mulahazah 본능 엔진'은 작업 중 발생하는 마찰(모호함, 오류, 정보 부족 등)을 수집하여 에이전트가 이를 학습하고 개선하도록 유도합니다. 또한 GitHub Action 린터를 포함하여 CI/CD 파이프라인에서도 규율 준수 여부를 자동으로 검사할 수 있습니다. 초보자는 `/plugin install` 명령어 하나로 설치할 수 있으며, 고급 사용자는 MCP(Model Context Protocol) 도구를 연동하여 더 정교한 제어가 가능합니다. 이 스킬은 Claude Code에 특화되어 있지만, 그 원칙은 다른 AI 에이전트(Cursor, Codex 등)에도 적용 가능한 보편적인 설계 철학을 담고 있습니다.
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Claude Code를 위한 AI 에이전트 규율의 7가지 법칙. 에이전트가 연구를 생략하고, 확인 없이 '완료'를 주장하며, 과거의 실수를 반복하는 것을 방지합니다. 14개의 강제 스킬, 게이팅 훅, 마찰 수집 기능을 갖춘 Mulahazah 본능 엔진, GitHub Action 린터를 포함합니다. 초보자는 /plugin install, 전문가는 MCP 도구를 추가합니다.
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Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.