mnemo-mcp은(는) 무엇을 하나요?
하이브리드 검색과 임베디드 동기화를 갖춘 지속형 AI 메모리. 오픈, 무료, 무제한.
지속형 AI 메모리: 하이브리드 검색과 임베디드 동기화 지원. 오픈, 무료, 무제한.
n24q02m/mnemo-mcp는 AI 에이전트가 세션 간에 정보를 지속적으로 기억할 수 있도록 설계된 오픈소스 MCP 서버입니다. 하이브리드 검색(벡터 및 키워드 결합)과 임베디드 파일 동기화를 지원하여, AI가 대화 맥락을 유지하고 장기 기억을 효율적으로 관리할 수 있게 합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 MCP 프로토콜을 지원하는 모든 플랫폼에서 사용 가능하며, 완전 무료로 무제한 사용할 수 있습니다. 이 스킬은 개발자가 별도의 비용이나 용량 제한 없이 AI 워크플로우에 지속적인 메모리 계층을 추가하려는 경우에 특히 유용합니다.
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하이브리드 검색과 임베디드 동기화를 갖춘 지속형 AI 메모리. 오픈, 무료, 무제한.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.