paper-analyze-pipeline은(는) 무엇을 하나요?
Codex 기술로, 논문 분석을 위한 스킬입니다.
Codex 기술로, 논문 분석을 위한 스킬입니다.
이 스킬은 Codex 플랫폼에서 논문을 체계적으로 분석할 수 있도록 돕습니다. 논문의 주요 내용, 실험 방법, 결과 등을 자동으로 정리하고 요약하여 연구자나 개발자가 빠르게 인사이트를 얻을 수 있게 합니다. Codex의 명령어 기반 작업 흐름을 활용하여 PDF 파일 입력부터 분석 결과 출력까지 파이프라인 형태로 동작합니다. 사용자는 복잡한 논문을 읽지 않아도 핵심 정보를 효율적으로 파악할 수 있어, 리뷰나 메타 분석 작업에 특히 유용합니다.
npx skills add MurphyAAAA/paper-analyze-pipelineInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Codex 기술로, 논문 분석을 위한 스킬입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.