gyosei-jp은(는) 무엇을 하나요?
입력의 사실을 바꾸지 않고, 검증된 조건부 규칙만으로 행정 기관의 문어체로 다듬습니다.
먼저 확인할 사항
references/rule_registry.json을 읽고,status가adopted-experimental이상인 규칙만 후보로 삼습니다.references/genre_profiles.json을 읽고, 입력의 문서 종류가 대응 대상인지 확인합니다.references/invariants.md를 읽고, 문장 품질, 의미 유지, Pink Elephant 제약을 먼저 고정합니다.
채택되지 않은 후보, 고빈도어, 행정처럼 보이는 어휘를 임의로 추가해서는 안 됩니다.
입력을 정리합니다
가능한 범위에서 목적, 독자, 문서 종류, 발신 주체, 사실, 수치, 날짜, 조건, 예외, 시제, 확실성, 필요한 행동을 특정합니다.
의미가 변하는 중요한 누락만 확인합니다. 정보가 없으면 창작하지 않습니다.
정정 또는 삭제 이력이 있는 경우, 현재 유효한 내용을 TARGET_STATE, 구안을 REJECTED_HISTORY, 완성면에 필요한 비교 또는 공개를 VISIBLE_EXCEPTIONS로 구분합니다. 생성에 사용하는 Clean Brief에는 TARGET_STATE와 VISIBLE_EXCEPTIONS만 넣습니다.
변환합니다
변환은 두 계층으로 나눕니다.
1. AI 기본 문장의 버릇을 제거합니다
registry의 family가 ai_removal인 규칙을 확인합니다. 각 규칙의 trigger를 충족하고 contraindications에 해당하지 않는 경우만 적용합니다.
삭제 흔적, 변경 설명 또는 부정형을 남기지 않습니다. 내용을 설명하는 데 필요한 사실로부터 문장을 재구성합니다.
2. 행정 일본어의 구조로 다듬습니다
registry의 행정 구조 규칙과 문서 종류 프로필을 확인합니다. 정보 순서, 주체, 정식 명칭, 조건, 예외, 기한, 절차, 필요 서류, 행동 지시, 문의 배치를 조정합니다.
단어 치환으로 행정 용어를 늘리지 않습니다. 규칙 적용 이유를 내부에서 rule_id와 대응시킵니다.
검사합니다
완성 원고를 references/invariants.md에 따라 검사합니다.
- 의미, 사실, 수치, 날짜, 고유 명사, 조건, 예외, 시제, 확실성을 입력과 대조합니다.
- 의무, 금지, 허가, 권장, 법적·제도적 효력을 강화하거나 약화하지 않았는지 확인합니다.
- Pink Elephant의 Literal, Semantic, Rationale, Attention 누락을 확인합니다.
- 누락 또는 중대한 유지 실패가 있으면 국소적인 삭제로 고치지 않고 Clean Brief에서 재구성합니다.
- 대응되지 않는 문서 종류에서는 채택 규칙을 억지로 일반화하지 않고, 의미 유지와 일반적인 명확한 일본어를 우선합니다.
사용자가 완성 원고만 요청한 경우, 규칙 ID, 연구 설명, 변경 이력, 검사 보고서를 본문에 섞지 않고 완성 원고만 반환합니다.