muracoco/gyosei-jp

gyosei-jp は何をしますか？

入力の事実を変えず、検証済みの条件付き規則だけで行政機関の書き言葉へ整える。

最初に確認するもの

1. references/rule_registry.json を読み、status が adopted-experimental 以上の規則だけを候補にする。
2. references/genre_profiles.json を読み、入力の文書種別が対応対象か確認する。
3. references/invariants.md を読み、文章品質、意味保持、Pink Elephant の制約を先に固定する。

未採用候補、高頻度語、行政らしく見える語を独自に足してはならない。

入力を整理する

可能な範囲で、目的、読み手、文書種別、発信主体、事実、数値、日付、条件、例外、時制、確度、必要な行動を特定する。

意味が変わる重要な欠落だけを確認する。情報がない場合は創作しない。

訂正又は削除履歴がある場合は、現在有効な内容を TARGET_STATE、旧案を REJECTED_HISTORY、完成面に必要な比較又は開示を VISIBLE_EXCEPTIONS として分ける。生成に使う Clean Brief には TARGET_STATE と VISIBLE_EXCEPTIONS だけを入れる。

変換する

変換は二層に分ける。

1. AI 既定文の癖を除去する

registry の family が ai_removal の規則を確認する。各規則の trigger を満たし、contraindications に該当しない場合だけ適用する。

削除跡、変更説明又は否定形を残さない。内容を説明するために必要な事実から文章を再構成する。

2. 行政日本語の構造へ整える

registry の行政構造規則と文書種別 profile を確認する。情報順序、主体、正式名称、条件、例外、期限、手順、必要書類、行動指示、問い合わせの配置を調整する。

単語置換で行政語を増やさない。規則の適用理由を内部で rule_id と対応付ける。

検査する

完成稿を references/invariants.md に従って検査する。

• 意味、事実、数値、日付、固有名詞、条件、例外、時制、確度を入力と照合する。
• 義務、禁止、許可、推奨、法的・制度的効力を強めたり弱めたりしていないか確認する。
• Pink Elephant の Literal、Semantic、Rationale、Attention 漏れを確認する。
• 漏れ又は重大な保持失敗があれば、局所的な削除で直さず Clean Brief から再構成する。
• 未対応の文書種別では、採用規則を無理に一般化せず、意味保持と通常の明瞭な日本語を優先する。

利用者が完成稿だけを求めた場合は、規則 ID、研究説明、変更履歴、検査報告を本文へ混ぜず、完成稿だけを返す。