nblane — 인간+에이전트+팀 스킬 공진화은(는) 무엇을 하나요?
nblane — 인간+에이전트+팀 스킬 공진화를 일반 텍스트로: SKILL.md + skill-tree YAML, 증거 풀 및 참조, 격차 분석, LLM용 컨텍스트 내보내기. CLI, Streamlit, 선택적 이력서/칸반 수집, MCP 읽기 리소스. Git 네이티브; DB 불필요.
nblane은 SKILL.md + skill-tree YAML, 증거 풀, 참조, 격차 분석, LLM용 컨텍스트 내보내기를 통해 인간과 AI 에이전트, 팀의 스킬 공진화를 일반 텍스트로 실현합니다. CLI, Streamlit, 선택적 이력서/칸반 수집, MCP 읽기 리소스를 지원하며, Git 기반으로 DB가 필요 없습니다.
nblane은 인간과 AI 에이전트, 팀 구성원 간의 스킬 공진화를 일반 텍스트 기반으로 지원하는 오픈소스 도구입니다. 핵심은 `SKILL.md`와 `skill-tree YAML` 파일을 사용하여 팀의 역량 트리를 정의하고, 증거 풀(evidence pool)과 참조(refs)를 통해 현재 상태를 추적하며, 격차 분석(gap analysis)을 수행해 개선이 필요한 영역을 식별하는 것입니다. 또한 LLM이 바로 사용할 수 있도록 컨텍스트를 내보내는 기능을 제공하여 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)가 팀의 스킬 현황을 이해하고 작업을 수행할 수 있도록 돕습니다. CLI와 Streamlit 대시보드를 지원하며, 이력서나 칸반 데이터를 수집하거나 MCP(Master Control Program) 리소스를 읽어오는 선택적 기능을 제공합니다. Git 네이티브 방식으로 작동하여 별도의 데이터베이스가 필요 없고, 팀의 버전 관리와 함께 스킬이 진화할 수 있습니다. 이 도구는 개발자, 팀 리더, AI 에이전트 사용자에게 팀 역량을 체계적으로 관리하고 발전시키는 간결하고 강력한 방법을 제공합니다.
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nblane — 인간+에이전트+팀 스킬 공진화를 일반 텍스트로: SKILL.md + skill-tree YAML, 증거 풀 및 참조, 격차 분석, LLM용 컨텍스트 내보내기. CLI, Streamlit, 선택적 이력서/칸반 수집, MCP 읽기 리소스. Git 네이티브; DB 불필요.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
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