Agent-Driven-Development은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트 소프트웨어를 체계적인 엔지니어링 표준에 따라 구축, 테스트, 배포하기 위한 명확한 방법론을 정의합니다.
AI 에이전트 소프트웨어를 체계적인 엔지니어링 표준에 따라 구축, 테스트, 배포하기 위한 명확한 방법론을 정의합니다.
Agent-Driven Development는 AI 에이전트 소프트웨어 개발을 위한 엄격한 방법론입니다. 이 기술은 소프트웨어 엔지니어링 원칙을 AI 에이전트 워크플로우에 적용하여, 코드 품질, 테스트 가능성, 재현성을 보장합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 설계 사양부터 테스트, 배포까지의 전체 라이프사이클을 체계적으로 관리합니다. 특히 명확한 입력/출력 정의, 단위 테스트 및 통합 테스트 자동화, CI/CD 파이프라인 통합을 통해 개발자가 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 시스템을 구축할 수 있도록 돕습니다. 이 방법론은 AI 에이전트의 결정 과정을 추적 가능하게 하고, 오류 발생 시 신속한 디버깅을 가능하게 합니다.
npx skills add Maroo1121/Agent-Driven-DevelopmentAI 에이전트 소프트웨어를 체계적인 엔지니어링 표준에 따라 구축, 테스트, 배포하기 위한 명확한 방법론을 정의합니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".