Was macht Agent-Driven-Development?
Definiere eine klare Methodik, um KI-Agenten-Software mit strengen technischen Standards zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
Übersicht
Diese Methodik bietet einen strukturierten Ansatz für die agentengesteuerte Entwicklung (Agent-Driven Development), der es Entwicklern und KI-Agenten ermöglicht, gemeinsam komplexe Systeme zu erstellen.
Unterstützte Plattformen
- Claude Code
- Cursor
- Codex
Methodik
- Anforderungsanalyse: Sammle und dokumentiere klare Anforderungen, bevor mit der Implementierung begonnen wird.
- Implementierung: Nutze KI-Assistenten, um Code nach festgelegten Standards zu generieren und zu überprüfen.
- Testen: Führe automatisierte Tests durch, um Korrektheit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Bereitstellung: Setze Continuous Integration/Deployment-Pipelines ein, um Updates reibungslos auszurollen.
- Wartung: Überwache und verbessere das System kontinuierlich basierend auf Feedback und Leistungsdaten.
Best Practices
- Verwende Versionskontrolle (
git) für alle Code-Änderungen. - Schreibe klare, dokumentierte Tests für jede Komponente.
- Nutze Umgebungsvariablen für Konfigurationen (z. B.
AGENT_API_KEY). - Führe Code-Reviews durch, auch bei KI-generiertem Code.
Beispiel-Workflow
# Repository klonen
git clone https://github.com/Maroo1121/Agent-Driven-Development.git
cd Agent-Driven-Development
# Abhängigkeiten installieren
# (Platzhalter für Installationsanweisungen)
pip install -r requirements.txt
# Tests ausführen
pytest
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – siehe die Datei LICENSE für Details.