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Codex 스킬: 중국 연구 보고서 검색 및 증거 패키징
Codex 스킬: 중국 연구 보고서 검색 및 증거 패키징
이 스킬은 AI 에이전트(Codex)가 중국어 연구 보고서를 효율적으로 검색하고, 검색된 정보를 체계적으로 증거 패키지로 구성할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 자연어 질의를 통해 특정 주제의 중국 연구 보고서를 찾고, 해당 보고서의 핵심 내용을 요약하거나 인용 형식으로 정리하여 최종 결과물을 생성할 수 있습니다. 이는 주로 중국 관련 학술 연구, 시장 분석, 기술 동향 조사 등에 유용하며, 기존의 수동 정보 수집 과정을 자동화하여 시간을 절약하고 정보의 정확성을 높이는 데 기여합니다. Codex 플랫폼에서 동작하며, SKILL.md 파일에 정의된 지침을 따라 보고서 검색, 내용 추출, 증거 패키징 워크플로우를 수행합니다.
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Codex 스킬: 중국 연구 보고서 검색 및 증거 패키징
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.