finance-quant-skills은(는) 무엇을 하나요?
금융 퀀트 트레이딩 분야의 Agent Skills 기술 저장소로, 주로 A주(중국 주식 시장) 퀀트 트레이딩에 초점을 맞춥니다.
금융 퀀트 트레이딩 분야를 위한 Agent Skills 기술 저장소로, 주로 A주(중국 주식 시장) 퀀트 트레이딩에 초점을 맞춥니다.
이 스킬은 금융 퀀트 트레이딩 분야의 Agent Skills을 관리하는 저장소로, 주로 중국 A주(상하이·선전 증시) 시장에서의 퀀트 트레이딩 전략을 지원합니다. 개발자 및 AI 에이전트 사용자가 금융 데이터 분석, 백테스팅, 전략 실행 등을 자동화할 수 있도록 설계되었습니다. 주로 Python 기반의 데이터 처리 및 머신러닝 라이브러리와 연동되며, Cursor, Claude Code, Codex 등 다양한 AI 코딩 에이전트 플랫폼에서 활용 가능합니다. 이 저장소는 사용자 정의 전략 템플릿, 데이터 수집 파이프라인, 리스크 관리 모듈 등을 제공하여 퀀트 트레이딩 개발을 가속화합니다. 초보자부터 전문가까지 누구나 쉽게 기여하고 사용할 수 있는 오픈소스 프로젝트입니다.
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금융 퀀트 트레이딩 분야의 Agent Skills 기술 저장소로, 주로 A주(중국 주식 시장) 퀀트 트레이딩에 초점을 맞춥니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.