salesforce-ai-agent-optimizer은(는) 무엇을 하나요?
AI agent skill and toolkit for Salesforce architecture, metadata planning, AppExchange package context, token-efficient CLI, and Knowledge-driven delivery
Salesforce 아키텍처, 메타데이터 계획, AppExchange 패키지 컨텍스트, 토큰 효율적 CLI 및 지식 기반 전달을 위한 AI 에이전트 스킬 및 툴킷입니다.
이 스킬은 Salesforce 개발 및 배포 워크플로우를 최적화하기 위해 설계된 AI 에이전트 툴킷입니다. Salesforce 아키텍처 설계, 메타데이터 계획 수립, AppExchange 패키지 컨텍스트 이해 등 복잡한 태스크를 지원하며, 토큰 사용을 효율적으로 관리하는 CLI 인터페이스를 제공합니다. 또한, 지식 기반(Knowledge) 중심의 전달 방식을 통해 Salesforce 프로젝트의 일관성과 생산성을 향상시킵니다. Cursor, Claude Code, Codex 등의 AI 에이전트 플랫폼과 호환되며, SKILL.md 문서에 정의된 지침을 따라 Salesforce 관련 작업을 자동화하고 최적화합니다.
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AI agent skill and toolkit for Salesforce architecture, metadata planning, AppExchange package context, token-efficient CLI, and Knowledge-driven delivery
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
Evidence-first current-state research workflow for ECC. Use when the user wants fresh facts, comparisons, enrichment, or a recommendation built from current public evidence and any supplied local context.