OptiSkill은(는) 무엇을 하나요?
운영 연구를 위한 에이전트 기술
운영 연구를 위한 에이전트 기술
OptiSkill은 운영 연구(OR) 문제를 해결하기 위해 설계된 전문 AI 에이전트 기술입니다. 이 기술은 선형 계획법, 정수 계획법, 시뮬레이션, 네트워크 최적화 등 다양한 OR 방법론을 지원하며, AI 에이전트가 복잡한 최적화 문제를 이해하고 모델링하며 해결책을 제시할 수 있도록 돕습니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용되며, 사용자는 자연어로 문제를 설명하면 에이전트가 적절한 OR 모델을 구축하고 해를 도출합니다. OptiSkill은 수학적 모델링 언어와 최적화 라이브러리(PuLP, OR-Tools, Gurobi 등)를 자동으로 활용하여 효율적인 의사 결정을 지원합니다.
npx skills add li-group/OptiSkillInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
운영 연구를 위한 에이전트 기술
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.