에이전트-인간 상호작용 프로토콜로, AI 에이전트 워크플로에 사람이 개입할 수 있는 기능을 제공합니다.
lev-os/agentping은 AI 에이전트 워크플로에서 인간의 개입을 가능하게 하는 프로토콜 및 기본 요소 모음입니다. 이 도구는 에이전트가 작업을 수행하는 중간에 사람의 확인이나 입력이 필요할 때, 에이전트가 자동으로 일시 중지하고 사용자에게 메시지를 보내 피드백을 받을 수 있는 구조를 제공합니다. 주로 Claude Code, Codex, Gemini와 같은 AI 코딩 에이전트와 함께 사용되도록 설계되었으며, GitHub에서 최근 24시간 내에 푸시된 저장소에서 발견된 에이전트 스킬입니다. MCP 도구 및 AI 에이전트 자동화와 인접한 분야에서 활용되며, 복잡한 자동화 작업에서도 사람의 판단이 필요한 시점을 놓치지 않도록 돕습니다.
npx skills add lev-os/agentpingInstalled? Explore more 생산성 & 협업 skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
Agent-human interaction protocol for agentic workflows. Human-in-the-loop primitives for AI agents.
Source: https://github.com/lev-os/agentping
Discovered from GitHub repositories pushed in the last 24 hours for agent skills, Claude/Codex/Gemini workflows, MCP tooling, and adjacent AI-agent automation.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.