Agent-Mensch-Interaktionsprotokoll für agentische Arbeitsabläufe. Primitive für den Mensch-im-Kreislauf für KI-Agenten.
lev-os/agentping ist ein Protokoll für die Interaktion zwischen KI-Agenten und Menschen, das speziell für agentische Arbeitsabläufe entwickelt wurde. Es bietet grundlegende Bausteine (Primitive) für den Mensch-im-Kreislauf (Human-in-the-Loop), sodass KI-Agenten bei Bedarf menschliche Eingaben anfordern können, z. B. bei Entscheidungen, Bestätigungen oder Korrekturen. Dieses Skill wird hauptsächlich auf GitHub gehostet und entdeckt aus Repositories, die in den letzten 24 Stunden für Agent Skills, Claude/Codex/Gemini Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden. Es unterstützt KI-Agenten-Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex und ermöglicht eine strukturierte Kommunikation, ohne die Agentenautonomie unnötig einzuschränken. Durch die klare Definition von Haltepunkten und Rückfragen verbessert es die Sicherheit und Kontrolle in automatisierten Prozessen.
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Agent-Mensch-Interaktionsprotokoll für agentische Arbeitsabläufe. Primitive für den Mensch-im-Kreislauf für KI-Agenten.
Quelle: https://github.com/lev-os/agentping
Entdeckt aus GitHub-Repositories, die in den letzten 24 Stunden für Agent Skills, Claude/Codex/Gemini Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.