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Leonxlnx/unlazy

AI 에이전트의 게으름 방지 기술. 핵심: Depth Tree 방법으로, 작업을 N단계 깊이로 분할하고 각 말단 노드에 전체 작업의 전체 시간 예산을 할당하여 깊이에 따라 노력이 배가됩니다. 2025-2026년 모델 게으름, 과소 사고 및 조기 완료에 대한 연구에 기반합니다.

unlazy란 무엇인가요?

Leonxlnx/unlazy는 AI 에이전트의 '게으름(모델 게으름, 과소 사고, 조기 완료)' 문제를 해결하기 위해 설계된 기술입니다. 핵심 메커니즘은 'Depth Tree' 방법으로, 주어진 작업을 N단계 깊이까지 재귀적으로 분할하고, 분할된 각 말단 노드(leaf)에 전체 작업의 전체 시간 예산을 동일하게 할당합니다. 이는 에이전트가 작업 깊이에 비례하여 더 많은 노력을 기울이도록 강제하여, 표면적인 처리나 조기 종료를 방지합니다. 이 기술은 2025-2026년 최신 연구 결과를 기반으로 하며, Claude Code, Cursor, Codex를 포함한 모든 주요 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 에이전트의 맥락 창(context window)과 단계별 추론을 활용하여, 실제 복잡한 작업에서도 깊이 있는 사고와 완전한 실행을 보장합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Leonxlnx/unlazy

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문서

unlazy은(는) 무엇을 하나요?

AI 에이전트를 위한 게으름 방지 기술. 핵심: Depth Tree 방법으로, 작업을 N단계 깊이로 분할하고 각 말단 노드에 전체 작업의 전체 시간 예산을 할당하여 깊이에 따라 노력이 배가됩니다. 2025-2026년 모델 게으름, 과소 사고 및 조기 완료에 대한 연구에 기반합니다.

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