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Leonxlnx/unlazy

AIエージェント向けのアンチ怠惰スキル。中核は「深度ツリー法」で、タスクをN層に分割し、各リーフにタスク全体の時間予算を与えることで、深さに比例して努力が増幅される仕組みです。2025~2026年のモデルの怠惰、思考不足、早期完了に関する研究に基づいています。

unlazy とは?

Leonxlnx/unlazyは、AIエージェントがタスクを実行する際に生じる「怠惰」(モデルの思考不足や早期完了)に対抗するためのスキルです。中核となる「深度ツリー法」では、タスクをN層の深さに分割し、各リーフノード(末端のサブタスク)に元のタスク全体と同じ時間予算を割り当てます。これにより、深くなるほど努力が指数関数的に増加し、モデルが表面だけをなぞるのを防ぎます。このアプローチは2025~2026年の最新研究に基づいており、Claude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで利用可能です。スキルはSKILL.mdドキュメントに従って実装され、開発者はタスク構造を定義するだけで、エージェントが自律的に深い思考と徹底した実行を行うようになります。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Leonxlnx/unlazy

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ドキュメント

unlazy は何をしますか?

AIエージェント向けのアンチ怠惰スキル。中核:深度ツリー法。タスクをN層に分割し、各リーフにタスク全体の時間予算を与えることで、深さに比例して努力が増幅される。2025~2026年のモデルの怠惰、思考不足、早期完了に関する研究に基づく。

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