open-invest-research-skills은(는) 무엇을 하나요?
투자 리서치 워크플로를 위한 오픈 코덱스 기술
투자 리서치 워크플로를 위한 오픈 코덱스 기술입니다.
이 기술은 투자 리서치 워크플로를 자동화하고 지원하기 위해 설계된 오픈 코덱스 스킬입니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자가 재무 데이터 수집, 분석, 보고서 작성 등 투자 분석 관련 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. 주로 Codex와 같은 AI 코딩 에이전트 플랫폼에서 사용되며, 사전 정의된 명령어와 템플릿을 통해 복잡한 분석 파이프라인을 간소화합니다. 이 스킬의 핵심은 투자 리서치의 반복적이고 시간 소모적인 부분을 자동화하여 사용자가 더 높은 수준의 의사 결정에 집중할 수 있게 하는 것입니다.
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투자 리서치 워크플로를 위한 오픈 코덱스 기술
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.