planning-under-uncertainty은(는) 무엇을 하나요?
결과를 예측할 수 없을 때 제품과 전략을 계획할 수 있도록 지원합니다. 모호한 일정을 다루거나, 빠르게 변화하는 시장에서 제품을 구축하거나, AI/ML 프로젝트를 계획하거나, 앞으로 어떻게 될지 모르는 상황에서 약속을 해야 하는 경우에 사용하세요.
사용 방법
이 스킬을 사용하려면 현재 직면한 불확실성의 성격과 원하는 결과를 설명하는 프롬프트를 제공하세요. 스킬이 입력을 분석하여 가장 적합한 프레임워크와 전략을 제안합니다.
예시 프롬프트
- "빠르게 진화하는 생성형 AI 시장에서 새로운 제품을 출시할 때 어떻게 접근해야 할까요?"
- "개발 일정이 불확실한 AI/ML 프로젝트에서 어떻게 약속을 할 수 있을까요?"
- "시장 반응을 예측할 수 없는 상황에서 제품 로드맵을 어떻게 계획해야 할까요?"
불확실성 유형
| 유형 | 설명 | 추천 프레임워크 |
|---|---|---|
| 시장 불확실성 | 고객 요구사항 변경, 경쟁사 움직임 | 시나리오 기획, 옵션 사고 |
| 기술적 불확실성 | AI 모델 성능, 기술적 한계 | 반복적 실험, 가정 기반 계획 |
| 일정 불확실성 | 마감일 예측 불가 | 버퍼 기반 계획, 애자일 방법론 |
| 자원 불확실성 | 팀 규모, 예산 변동 | 민첩한 자원 할당, 핵심 우선순위 설정 |
지원 플랫폼
이 스킬은 모든 주요 AI 에이전트 환경에서 사용 가능합니다:
- Claude Code
- Cursor
- Codex CLI
- 기타 AI 기반 개발 도구
작동 방식
- 맥락 파악: 사용자가 제공한 불확실성의 성격과 의사 결정 맥락 분석
- 프레임워크 선택: 상황에 가장 적합한 불확실성 관리 프레임워크 식별
- 전략 생성: 분석 결과를 바탕으로 실행 가능한 계획, 의사 결정 옵션, 위험 완화 전략 제공
- 검토 및 반복: 사용자 피드백을 반영하여 계획을 세밀하게 조정하고 반복적 개선 지원
라이선스
이 프로젝트는 MIT 라이선스를 따릅니다.