LangGraph 멀티 에이전트 시스템, RAG 파이프라인, PDF 번역, 리드 캡처 SaaS, WhatsApp 에이전트, 문서 인텔리전스를 포함한 6개의 프로덕션 AI 에이전트입니다. Docker + PostgreSQL + pgvector와 함께 Python, FastAPI, LangChain, Claude API 및 OpenAI로 구축되었습니다.
이 스킬은 Docker와 PostgreSQL, pgvector를 기반으로 구축된 6개의 프로덕션 등급 AI 에이전트 모음을 제공합니다. 포함된 에이전트는 LangGraph 멀티 에이전트 시스템, RAG(검색 증강 생성) 파이프라인, PDF 번역 도구, 리드 캡처 SaaS, WhatsApp 자동화 에이전트, 문서 인텔리전스 시스템입니다. Python, FastAPI, LangChain, Claude API 및 OpenAI와 같은 최신 기술 스택을 사용하여 구현되었으며, 각 에이전트는 재사용 가능하고 확장 가능하도록 설계되었습니다. 이 스킬은 실제 비즈니스 워크플로우에 AI를 통합하려는 개발자에게 이상적이며, GitHub 저장소를 통해 쉽게 배포하고 수정할 수 있습니다.
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LangGraph 멀티 에이전트 시스템, RAG 파이프라인, PDF 번역, 리드 캡처 SaaS, WhatsApp 에이전트, 문서 인텔리전스를 포함한 6개의 프로덕션 AI 에이전트입니다. Docker + PostgreSQL + pgvector와 함께 Python, FastAPI, LangChain, Claude API 및 OpenAI로 구축되었습니다.
출처: https://github.com/LanderIglesias/LanderWorks-Agents
매일 진행되는 awesomeskills.dev 에이전트 스킬 헌트 중 발견되었습니다.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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