6 KI-Agenten für die Produktion – LangGraph Multi-Agenten-Systeme, RAG-Pipelines, PDF-Übersetzung, Lead-Capture-SaaS, WhatsApp-Agent und Dokumentenintelligenz mit Docker + PostgreSQL + pgvector. Entwickelt mit Python, FastAPI, LangChain, Claude API und OpenAI.
Diese Sammlung umfasst sechs produktionsreife KI-Agenten, die auf moderne Entwickler-Tools und -Plattformen zugeschnitten sind. Sie decken zentrale Anwendungsfälle wie Multi-Agenten-Systeme mit LangGraph, Retrieval-Augmented Generation (RAG), PDF-Übersetzung, ein Lead-Capture-SaaS, einen WhatsApp-Agenten und intelligente Dokumentenverarbeitung ab. Die Agenten sind in Python und FastAPI implementiert und nutzen LangChain sowie die APIs von Claude und OpenAI. Für die Speicherung und Vektorsuche kommen Docker, PostgreSQL und pgvector zum Einsatz. Das Projekt eignet sich für Entwickler, die schnell einsatzbereite KI-Lösungen in ihre Architektur integrieren möchten – sei es für Chatbots, Wissensmanagement oder Automatisierung. Es wurde auf GitHub veröffentlicht und ist ein herausragendes Beispiel für die tägliche Agenten-Skill-Jagd auf awesomeskills.dev.
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6 KI-Agenten für die Produktion – LangGraph Multi-Agenten-Systeme, RAG-Pipelines, PDF-Übersetzung, Lead-Capture-SaaS, WhatsApp-Agent und Dokumentenintelligenz mit Docker + PostgreSQL + pgvector. Entwickelt mit Python, FastAPI, LangChain, Claude API und OpenAI.
Quelle: https://github.com/LanderIglesias/LanderWorks-Agents
Entdeckt während der täglichen Agenten-Skill-Jagd auf awesomeskills.dev.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
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