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komo135/quant-research-skill

에이전트 기반 퀀트 금융 연구를 위한 Claude Code 플러그인: 가설 기반 워크플로우, 시계열 검증, 강건성 테스트, 다중 에이전트 이중 계층 검토 협업 게이트(정확도 × 주장-증거).

quant-research-skill란 무엇인가요?

이 스킬은 Claude Code 환경에서 사용할 수 있는 에이전트 기반 퀀트 금융 연구 플러그인입니다. 주요 기능으로는 가설 기반 연구 워크플로우(Hypothesis-Driven Workflow), 시계열 데이터 검증(Time-Series Validation), 강건성 테스트 배터리(Robustness Battery), 그리고 다중 에이전트 이중 계층 검토 협업 게이트(Multi-Agent Two-Layer Review Co-Gate)를 제공합니다. 이중 계층 검토 게이트는 정확성(Correctness)과 주장-증거(Claim-Warrant)의 두 가지 차원에서 연구 결과를 검증하여 신뢰성을 높입니다. 개발자는 이 플러그인을 통해 반복적이고 체계적인 퀀트 연구 과정을 자동화하고, 다중 에이전트 협업을 통해 연구 결과의 견고성과 신뢰성을 확보할 수 있습니다. Claude Code와 같은 AI 코딩 에이전트 플랫폼에서 동작하며, 연구의 각 단계를 모듈화하여 재현 가능하고 투명한 연구 환경을 제공합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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quant-research-skill은(는) 무엇을 하나요?

에이전트 기반 퀀트 금융 연구를 위한 Claude Code 플러그인: 가설 기반 워크플로우, 시계열 검증, 강건성 테스트, 그리고 다중 에이전트 이중 계층 검토 협업 게이트(정확도 × 주장-증거).

개요

이 스킬은 Claude Code 환경에서 사용할 수 있는 에이전트 기반 퀀트 금융 연구 플러그인입니다. 주요 기능으로는 가설 기반 연구 워크플로우(Hypothesis-Driven Workflow), 시계열 데이터 검증(Time-Series Validation), 강건성 테스트 배터리(Robustness Battery), 그리고 다중 에이전트 이중 계층 검토 협업 게이트(Multi-Agent Two-Layer Review Co-Gate)를 제공합니다. 이중 계층 검토 게이트는 정확성(Correctness)과 주장-증거(Claim-Warrant)의 두 가지 차원에서 연구 결과를 검증하여 신뢰성을 높입니다. 개발자는 이 플러그인을 통해 반복적이고 체계적인 퀀트 연구 과정을 자동화하고, 다중 에이전트 협업을 통해 연구 결과의 견고성과 신뢰성을 확보할 수 있습니다. Claude Code와 같은 AI 코딩 에이전트 플랫폼에서 동작하며, 연구의 각 단계를 모듈화하여 재현 가능하고 투명한 연구 환경을 제공합니다.

기능

  • 가설 기반 워크플로우: 연구 가설을 설정하고 체계적으로 검증하는 프로세스를 지원합니다.
  • 시계열 검증: 시계열 데이터의 정합성과 일관성을 검증합니다.
  • 강건성 테스트 배터리: 다양한 조건에서 연구 결과의 강건성을 테스트합니다.
  • 다중 에이전트 이중 계층 검토 협업 게이트: 여러 에이전트가 협력하여 두 가지 기준(정확성, 주장-증거)으로 연구를 검토합니다.

사용 방법

Claude Code 환경에서 이 스킬을 활성화한 후, 퀀트 연구 관련 명령을 실행하면 됩니다. 자세한 사용법은 스킬 문서를 참조하세요.

기여

이 프로젝트에 기여하려면 GitHub 저장소를 방문하세요: komo135/quant-research-skill

라이선스

이 스킬은 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

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