PaperClaw은(는) 무엇을 하나요?
학술 팀에 MIT 라이선스 하의 모듈형 OpenClaw 스킬 라이브러리를 제공하여 연구 작업, 데이터 합성 및 협업을 간소화합니다.
개요
PaperClaw는 OpenClaw 플랫폼을 기반으로 하는 연구 중심 스킬 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다:
- 데이터 수집: 다양한 소스(논문, 데이터베이스, API)에서 데이터를 자동으로 수집합니다.
- 데이터 합성: 수집된 데이터를 정리, 변환, 통합하여 분석 가능한 형태로 만듭니다.
- 협업 도구: 팀원 간 작업 할당, 노트 공유, 버전 관리를 지원합니다.
- 모듈성: 각 기능은 독립적인 모듈로 구성되어 있어 필요에 따라 조합하여 사용할 수 있습니다.
설치
# 기본 설치
pip install paperclaw
# 개발자 모드 설치
pip install paperclaw[dev]
사용법
데이터 수집 예시
from paperclaw import DataCollector
collector = DataCollector()
result = collector.collect(source="arxiv", query="machine learning")
print(result)
데이터 합성 예시
from paperclaw import DataSynthesizer
synthesizer = DataSynthesizer()
synthesized_data = synthesizer.synthesize(data=result, format="csv")
구성
PaperClaw는 다음과 같은 모듈로 구성되어 있습니다:
| 모듈 | 설명 |
|---|---|
collector | 데이터 수집 및 소스 연결 |
synthesizer | 데이터 정리 및 변환 |
collaborator | 팀 협업 기능 |
analytics | 기본 분석 및 시각화 |
라이선스
이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 배포됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.
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