skill-scanner은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트 스킬을 위한 보안 스캐너 — 38개의 모듈이 모든 스킬 번들에서 자격 증명 도용, 공급망 공격, 프롬프트 인젝션 및 런타임 남용을 탐지합니다.
AI 에이전트 스킬을 위한 보안 스캐너 — 38개의 모듈이 모든 스킬 번들에서 자격 증명 도용, 공급망 공격, 프롬프트 인젝션 및 런타임 남용을 탐지합니다.
JXXR1/skill-scanner는 AI 에이전트 스킬의 보안 취약점을 종합적으로 분석하는 도구입니다. 이 스캐너는 38개의 탐지 모듈을 통해 자격 증명 도용, 서드파티 의존성을 통한 공급망 공격, 프롬프트 인젝션, 그리고 시스템 명령 실행과 같은 런타임 남용을 식별합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용되는 모든 스킬 번들에 적용 가능하며, 개발자와 AI 에이전트 사용자 모두가 악의적인 스킬을 사전에 차단하고 안전한 개발 워크플로를 유지할 수 있도록 돕습니다. 스킬 디렉토리나 개별 파일을 입력으로 받아 정적 분석을 수행하며, 발견된 위험 요소를 보고서 형태로 제공합니다.
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AI 에이전트 스킬을 위한 보안 스캐너 — 38개의 모듈이 모든 스킬 번들에서 자격 증명 도용, 공급망 공격, 프롬프트 인젝션 및 런타임 남용을 탐지합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.