quant-alpha-리서치-스킬은(는) 무엇을 하나요?
암호화폐 퀀트 알파 리서치를 위한 장애-폐쇄형 Codex/Claude Code 스킬 - Stage 0, 반증, 제공자 일치도, 프로모션 게이트
암호화폐 퀀트 알파 리서치를 위한 장애-폐쇄형 Codex/Claude Code 스킬 - Stage 0, 반증, 제공자 일치도, 프로모션 게이트
이 스킬은 암호화폐 퀀트 알파 리서치를 위해 설계된 장애-폐쇄형 Codex/Claude Code 스킬입니다. Stage 0을 포함한 초기 단계의 알파 생성, 가설 반증(falsification), 제공자 일치도(provider concordance) 검증, 그리고 프로모션 게이트(promotion gates)를 지원합니다. 주로 AI 에이전트(Codex, Claude Code)와 통합되어 퀀트 모델 개발 및 검증 워크플로우를 자동화하며, 잘못된 가설을 조기에 식별하고 여러 데이터 제공자의 일관성을 확인하여 신뢰성을 높입니다. 이 스킬은 복잡한 알파 리서치 프로세스를 체계화하여 개발자가 더 효율적으로 전략을 수립하고 검증할 수 있도록 도와줍니다.
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암호화폐 퀀트 알파 리서치를 위한 장애-폐쇄형 Codex/Claude Code 스킬 - Stage 0, 반증, 제공자 일치도, 프로모션 게이트
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
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