Seiberg-Skill은(는) 무엇을 하나요?
보호된 데이터, 제어된 변형 및 역방향 일관성을 위한 증거 기반 Codex 스킬입니다.
보호된 데이터, 제어된 변형 및 역방향 일관성을 위한 증거 기반 Codex 스킬입니다.
JunkaiWang-TheoPhy/Seiberg-Skill은 AI 에이전트(특히 Codex)가 보호된 데이터를 안전하게 처리하고, 제어된 변형을 수행하며, 역방향 일관성을 유지하도록 돕는 증거 기반 스킬입니다. 이 스킬은 민감하거나 변경되어서는 안 되는 데이터를 명확히 식별하고 보호하는 동시에, 허용된 범위 내에서 데이터를 안전하게 변형할 수 있는 메커니즘을 제공합니다. 또한, 모든 변형 작업이 원본 데이터와의 일관성을 유지하도록 보장하여, AI 에이전트가 예측 가능하고 신뢰할 수 있는 방식으로 동작하도록 합니다. Codex 플랫폼에서 사용하도록 설계되었으며, 증거 기반 접근법을 통해 작업의 투명성과 추적성을 높입니다.
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보호된 데이터, 제어된 변형 및 역방향 일관성을 위한 증거 기반 Codex 스킬입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.