caveman은(는) 무엇을 하나요?
콜드 스타트 오리엔테이션, 광범위한 크로스 파일 탐색, 또는 직접 검색 실패 시 사용하는 읽기 전용 저장소 탐색기입니다. 정확한 파일이나 심볼이 이미 지정된 경우 건너뜁니다. 경로:줄 형식의 인용만 반환하며, 읽기 작업은 주 컨텍스트 밖에서 이루어집니다.
콜드 스타트 오리엔테이션, 광범위한 크로스 파일 탐색, 또는 직접 검색 실패 시 사용하는 읽기 전용 저장소 탐색기입니다. 정확한 파일이나 심볼이 이미 지정된 경우 건너뜁니다. 경로:줄 형식의 인용만 반환하며, 읽기 작업은 주 컨텍스트 밖에서 이루어집니다.
이 스킬은 개발자가 익숙하지 않은 저장소에서 빠르게 방향을 잡거나, 여러 파일에 걸친 코드를 찾거나, 직접적인 검색이 실패했을 때 유용한 읽기 전용 저장소 탐색기입니다. 주로 콜드 스타트 상황에서 저장소 구조를 파악하거나 특정 기능의 구현 위치를 광범위하게 탐색할 때 사용됩니다. 이미 정확한 파일이나 심볼 이름을 알고 있다면 이 스킬을 사용할 필요가 없으며, 검색 결과는 항상 '파일경로:줄번호' 형식으로 간결하게 제공됩니다. 이 스킬의 읽기 작업은 주 컨텍스트(메인 컨텍스트)와 분리되어 실행되므로, 대화 흐름에 영향을 주지 않고 효율적으로 정보를 얻을 수 있습니다.
npx skills add JuliusBrussee/caveman콜드 스타트 오리엔테이션, 광범위한 크로스 파일 탐색, 또는 직접 검색 실패 시 사용하는 읽기 전용 저장소 탐색기입니다. 정확한 파일이나 심볼이 이미 지정된 경우 건너뜁니다. 경로:줄 형식의 인용만 반환하며, 읽기 작업은 주 컨텍스트 밖에서 이루어집니다.
This repo contains 13 individual skills — each has its own dedicated page.
Find and label every LLM workflow in the repository so Caveman Cloud groups spend by workflow instead of one bucket. Use for "discover workflows" or breaking LLM spend down by workflow.
Read-only review of Caveman Cloud evidence: cost, Cave Score, workflows, traces, latency, errors, routing, savings. Use when asked what Caveman found or where LLM spend goes.
Read-only repository explorer for cold-start orientation, broad cross-file localization, or when a direct search failed. Skip it when the exact file or symbol is already named. Returns path:line citations only; its reads stay out of main context.
Act on a Caveman learn report - review the ranked token sinks, apply cost-lowering fixes with per-edit consent, and report what those fixes returned. Use when asked to lower an agent's token cost, what caveman has saved, to trim a heavy CLAUDE.md, or to offload re-pasted context into cavemem.
Inspect Caveman Cloud's experiment lifecycle and block unsafe execution. Use when asked to start, approve, cancel, promote or roll back a Caveman experiment.
Turn a Caveman optimization observation into an operator-chosen candidate with a paired baseline evaluation. Use when asked to inspect or evaluate a Caveman optimization report. Needs explicit approval.
Wire a repository through the Caveman Cloud gateway so every LLM request is measured, with no behavior change. Use for "set up caveman" or adding LLM spend observability.
Diagnose ambiguous failures before editing. Use for unknown causes, intermittent behavior, performance regressions, or investigations needing evidence-ranked hypotheses.
Build feature work with high overbuilding risk. Use for new behavior, product slices, or integrations where repository reuse, strict scope, and an explicit stop condition matter.
Implement reversible compatibility-safe transitions. Use for schema, data, API, protocol, configuration, or dependency migrations requiring rollback and preservation proof.
Restructure code while preserving behavior. Use for extraction, consolidation, ownership moves, or cleanup where verification must bracket structural edits.
Fix bugs and small behavior changes at the narrowest responsible layer. Use when regression proof, preserved surrounding behavior, and task-relevant tests matter.
Prove existing work meets acceptance conditions without expanding scope. Use for validation-only tasks, completion checks, focused gate runs, and last-mile proof.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.