fu7ur3pr00f은(는) 무엇을 하나요?
AI 경력 에이전트 — LinkedIn/GitHub/GitLab 데이터 수집, RAG 지식 베이스 구축, 스킬 갭 분석, 채용 시장 추적, ATS 최적화 이력서 생성을 위한 36가지 도구를 갖춘 채팅 기반 시스템입니다. LangChain + ChromaDB 기반.
AI 경력 에이전트 — LinkedIn/GitHub/GitLab 데이터 수집, RAG 지식 베이스 구축, 스킬 갭 분석, 채용 시장 추적, ATS 최적화 이력서 생성을 위한 36가지 도구를 갖춘 채팅 기반 시스템입니다. LangChain + ChromaDB 기반.
juanmanueldaza/fu7ur3pr00f는 AI 기반 경력 관리 에이전트로, 개발자와 전문가가 LinkedIn, GitHub, GitLab에서 데이터를 수집하고 RAG(검색 증강 생성) 지식 베이스를 구축하여 개인화된 경력 인사이트를 제공합니다. 총 36개의 도구를 통해 스킬 갭을 분석하고, 실시간 채용 시장 트렌드를 추적하며, ATS(지원자 추적 시스템)에 최적화된 이력서를 생성합니다. LangChain과 ChromaDB를 기반으로 한 채팅 우선 인터페이스를 통해 자연어로 상호작용할 수 있어, 복잡한 경력 관리 작업을 단순화합니다. 이 스킬은 AI 에이전트 플랫폼(예: Claude Code, Cursor 등)에서 실행되며, 개발자 커리어 발전에 필요한 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다.
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AI 경력 에이전트 — LinkedIn/GitHub/GitLab 데이터 수집, RAG 지식 베이스 구축, 스킬 갭 분석, 채용 시장 추적, ATS 최적화 이력서 생성을 위한 36가지 도구를 갖춘 채팅 기반 시스템입니다. LangChain + ChromaDB 기반.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.