jqai-ai-skills은(는) 무엇을 하나요?
Codex/Claude 스타일의 재사용 가능한 AI 스킬 폴더로, 안전한 게시, 리서치 브리프, 사례 연구, 아웃리치 워크플로우, Etsy 리스팅, 웹 스크래핑, 카피 정리 및 릴리스 자동화를 제공합니다.
Codex/Claude 스타일의 재사용 가능한 AI 스킬 폴더로, 안전한 게시, 리서치 브리프, 사례 연구, 아웃리치 워크플로우, Etsy 리스팅, 웹 스크래핑, 카피 정리 및 릴리스 자동화를 제공합니다.
이 스킬은 Codex, Claude Code, Cursor 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼과 호환되는 재사용 가능한 AI 스킬 폴더 모음입니다. 사용자는 사전 정의된 SKILL.md 파일을 활용하여 안전한 게시, 리서치 브리프 작성, 사례 연구 생성, 아웃리치 워크플로우 자동화, Etsy 리스팅 최적화, 웹 스크래핑, 카피 정리 및 릴리스 자동화 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 각 스킬 폴더는 명확한 지침과 구조를 제공하여 AI 에이전트가 컨텍스트를 빠르게 이해하고 일관된 결과를 출력하도록 돕습니다. 개발자와 콘텐츠 제작자는 번거로운 설정 없이 스킬을 복사하여 프로젝트에 바로 적용할 수 있어 생산성을 크게 향상시킵니다.
npx skills add jqaisystems/jqai-ai-skillsInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Codex/Claude 스타일의 재사용 가능한 AI 스킬 폴더로, 안전한 게시, 리서치 브리프, 사례 연구, 아웃리치 워크플로우, Etsy 리스팅, 웹 스크래핑, 카피 정리 및 릴리스 자동화를 제공합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.