prompt-to-program-drift은(는) 무엇을 하나요?
연구 0 파일럿: 에이전트 스킬 파일의 프로그래매틱 드리프트 측정
연구 0 파일럿: 에이전트 스킬 파일의 프로그래매틱 드리프트 측정
이 스킬은 'Study 0 파일럿'의 일환으로, AI 에이전트 스킬 파일(예: Claude Code, Cursor, Codex 등에서 사용되는 SKILL.md) 내에서 발생하는 프로그래매틱 드리프트(programmatic drift)를 측정하기 위해 설계되었습니다. 즉, 시간이 지나면서 스킬 정의가 원래 의도한 동작에서 점진적으로 벗어나는 현상을 정량화하는 데 초점을 맞춥니다. 개발자와 연구자에게 유용한 이 스킬은 에이전트 스킬의 일관성과 신뢰성을 평가하는 방법을 제공합니다. 특정 AI 에이전트 플랫폼에 종속되지 않고 범용적으로 사용 가능하며, 스킬 파일의 변경 사항을 추적하고 분석하여 드리프트 정도를 파악합니다.
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연구 0 파일럿: 에이전트 스킬 파일의 프로그래매틱 드리프트 측정
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.